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记者日前从中国纺织工业联合会获悉，近两年纺织服装行业平均碳排放强度降幅超14%，行业绿色发展步伐加快。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲介绍，我国纺织工业从末端治理到全链优化，从线性消耗到循环利用，“降碳、减污、扩绿、增长”一体发展、系统推进，2005年至2022年行业碳排放强度下降超60%。“纺织服装行业低碳转型质量提升，碳排放强度持续下降。”中国纺织工业联合会副会长阎岩表示，近两年纺织企业平均排放强度降幅超14%，品牌企业表现更为突出，下降了18%。据中国纺织信息中心等机构发布的《中国纺织业脱碳可再生能源投资可行性研究报告》显示，我国纺织纤维加工量占全球总量50%以上，纺织工业年碳排放量约占全国碳排放总量2%，行业碳排放主要源于能源使用。因此，中国纺织工业联合会推进的“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”，将绿色电力作为核心减碳路径之一。“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”实施4周年企业调研显示，绿色电力占企业总用电量的平均占比从2022年的8%上升至目前的23%，2022年至2024年纳入“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”的企业，碳排放强度降幅超14%。孙瑞哲表示，我国纺织业绿色发展正在发生重大变革，除了绿色电力使用占比持续扩大外，依托先进解聚技术、化学回收技术和生物转化技术，传统废弃物重新进入生产循环。新材料发展也正在减少对传统石化原料的依赖。“推动专精特新中小企业向绿色低碳转型，对助推纺织行业乃至国家实现碳达峰目标，具有重要的现实意义。”中国纺织工业联合会行业发展部主任、中国纺织规划研究院副院长郭宏均表示，专精特新企业在行业绿色低碳转型过程中，能聚焦关键领域、关键技术，如绿色低碳纤维材料技术、纺纱技术、印染技术、废旧纺织品循环利用等，促进上下游企业协同参与绿色低碳发展，推动产业链、供应链绿色化改造。“当前，纺织行业碳中和面临着不少挑战。”国家气候中心主任巢清尘表示，纺织行业供应链长且分散，中小企业减排能力有限；再生材料成本高、规模化不足，消费者接受程度有待提高；纺织行业碳排放核算标准不统一。纺织行业应推进能源结构优化，推广再生材料应用，开展生物基与循环技术创新，建立全生命周期碳管理体系，并开展跨行业合作。孙瑞哲建议，纺织行业要推进从纤维到成衣的全产业链碳足迹核算；推广可持续纤维、生态染料、节水工艺等绿色技术规范；建设涵盖全链条的环境、社会和公司治理（ESG）创新体系，推动企业减碳实践转化为可交易的“碳资产”。此外，要发挥龙头企业引领作用，推动产业链协同减排；强化绿色纤维、无水少水印染、废旧纺织品循环利用等关键领域技术创新，加速前沿绿色科技产业化应用。“要打造优势互补、风险共担、利益共享的创新共同体。推进全球务实合作，优化产业布局。”孙瑞哲表示，纺织行业要探索构建稳定高效的纺织品跨国循环利用体系。
2025年07月03日
近期，工业和信息化部印发《关于深入推进工业和信息化绿色低碳标准化工作的实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》围绕冶金渣、化工渣、工业副产石膏、赤泥等大宗工业固废，明确提出系统构建从源头减量、技术应用到产品标准的全链条标准体系建设路径，为石油和化工行业突破资源综合利用瓶颈、实现绿色低碳转型提供了清晰的政策指引。一、厘清症结：明确固废综合利用标准导向作用作为国民经济支柱产业，石油和化工行业在创造巨大经济价值的同时，也面临着严峻的固废治理挑战。《实施方案》提出“加快补齐资源综合利用标准短板”的核心任务，而当前行业标准化工作正面临标准体系结构性缺失、跨部门协同不足、更新周期滞后等突出问题。这些瓶颈与方案战略部署形成鲜明对照，凸显固废综合利用标准化建设的紧迫性与重要性。一是标准体系存在结构性缺失。石化行业细分领域众多、产业链条长，固废种类呈现复杂化、多元化特征。《实施方案》着重提及的大宗固废标准化缺口，恰恰反映出当前企业在处理新型化工产品生产及新技术、新工艺衍生固废时，因缺乏完善标准规范导致技术应用无据可依的现实困境。二是固废标准协同性亟待提升。现有标准体系碎片化问题突出，不同部门制定的标准在污染物限值、检测方法、产品质量要求等方面存在交叉冲突。同时，固废全生命周期各环节标准衔接不畅，从产生源分类、运输监管到终端利用的标准链条存在断点，严重制约着固废综合利用产业链的协同构建与高效运转。三是标准更新滞后于技术迭代。在行业技术创新加速的大背景下，新型催化裂化、分子炼油等工艺促使固废成分与毒性特征发生新变化。现行标准体系对持久性有机污染物（POPs）、全氟化合物（PFAS）等新兴污染物监测指标缺失、风险评估方法覆盖不足，且标准修订周期普遍长达3-5年，难以适应技术快速迭代需求。二、锚定方向：构建标准化发展新路径立足行业实际需求，石油和化工行业资源综合利用标准化工作需遵循《实施方案》提出的“源头减量—过程控制—循环利用—安全处置”的全链条治理逻辑，将全链条建设路径细化为可操作的标准化方向。一是强化源头减排技术标准化。针对炼油、煤化工等高固废产生行业，加快推进短流程工艺、过程强化技术、微反应系统等清洁生产技术的标准研制。重点研制原油直接裂解制烯烃、合成气一步法制甲醇等低碳工艺的污染物排放限值标准，建立基于全生命周期评价（LCA）的清洁生产水平评估体系，推动行业从末端治理向源头减排转型。二是深化大宗固废综合利用标准体系。落实《实施方案》“着力推动大宗工业固废在制备建筑材料、路基材料等领域的规模化应用”要求，完善磷石膏制水泥缓凝剂、建筑石膏、土壤改良剂等产品标准，制定废旧轮胎裂解制油、解聚制单体等高端资源化技术标准，建立再生产品的性能分级和溯源管理体系，助力产业高值化升级。三是突破危废循环利用标准瓶颈。围绕废酸废盐等高风险固废，加快制定废酸浓缩回用、高温裂解制酸、石膏制酸协同处置等技术规范。推动碱渣湿式氧化无害化处置，铬渣、钡渣解毒后的综合利用或安全堆存，精（蒸）馏残液组分的精馏回收以及煤气化装置协同处置技术的标准化工作。三、系统施策：推动标准化建设提质增效实现资源综合利用标准化水平跃升，需以《实施方案》中“加快补齐资源综合利用标准短板”为目标导向，从强化标准顶层设计、推进重点领域标准攻关、提升标准实施效能等多维度系统施策、协同推进。一是强化标准顶层设计。紧扣“十五五”产业发展规划，科学构建层级清晰、衔接配套的标准体系框架。国家级标准重点规范基础性、通用性要求，行业标准聚焦特定工艺和产品，团体标准则突出新技术、新业态的创新引领。建立“双碳”目标导向的标准动态调整机制，将新型污染物监测纳入修订指标，形成与绿色低碳转型同频共振的标准迭代机制。二是推进重点领域标准攻关。结合行业发展紧迫需求，加快制修订磷石膏、工业废盐、废酸、废电池以及工业废气/尾气等资源化利用领域关键标准。着力完善废塑料、废橡胶再生利用标准体系，研究制定固废源头治理的产品可再生设计标准，加速推进废塑料与废化学品化学回收技术标准研制，助力产业循环发展。重点开展无废园区、无废企业建设指南标准研制，优先出台重点领域无废企业评价标准。三是提升标准实施效能。强化标准预研，切实提高标准与国家资源综合利用政策及规划的契合度。加强宣贯实施，加快推动固（危）废产生量大、环境风险高的重点行业对标达标，确保标准落地见效。建立畅通高效的标准应用信息反馈渠道，及时收集分析实施情况。加快完善标准推广、实施及应用效果跟踪评估机制，构建涵盖标准研制、培训、咨询、评价、评估等全链条服务体系，全面提升资源综合利用标准质量与实施成效。《实施方案》为石油和化工行业资源综合利用标准化工作提供了行动纲领。未来，石化行业将以方案为指引，加快补齐标准短板、完善标准体系，通过标准化手段推动固废资源高效利用与行业绿色低碳转型，为实现“双碳”目标和工业绿色高质量发展贡献力量。（作者：李彬 中国石油和化学工业联合会副会长）
2025年07月03日
目前全国孵化机构总数达1.6万家、累计孵化上市（挂牌）企业超过5000家，科创板上市企业中三分之一为孵化器培育企业……最新数据显示，我国科技型企业孵化器不断壮大。记者获悉，相关部门将从政策支持、梯度培育、标准引领、金融协同等方面加力推进，打造更多高水平、专业化孵化器，培育更多创新力强的硬科技企业。孵化器成创新资源“强磁场”成立不到两年，入驻企业100余家，辐射带动周边地区聚集大模型企业近400家；累计推动43个备案大模型落地，约占上海全市的61%——在上海市徐汇区，总面积超6万平方米的模速空间正快速崛起为大模型领域的超级孵化器。“在这里，无问芯穹作为首批入驻企业之一，仅用两年时间，就将其核心算力基础设施技术服务推向全国20多个省份；AI图像生成平台LiblibAI一年内连续完成四轮融资。”模速空间创新生态社区运营公司副总经理宦涣告诉记者，为助推企业快速成长，模速空间打造了算力服务、公共语料、金融服务等平台，为入驻企业提供全要素保障服务。目前指导入驻企业申报市区产业政策近百家次、申报金额超亿元。近年来，我国涌现出一批标杆孵化器和高质量孵化器。同时，一批国际知名孵化器在国内设立分支机构，构建起链接全球的孵化网络。在北京，作为聚焦精准医疗领域的国际化孵化平台，P4中英精准医疗（北京）创新中心已构建“技术引进—临床验证—产业落地”的全链条孵化生态。该创新中心副总经理王晓光说，中心累计征集全球精准医疗项目300余个，推动3个项目完成北京落地，另有10余个项目已在接洽中。未来将通过“技术源头国际化+落地服务本土化”双轮驱动，助力北京成为全球精准医疗创新枢纽。“科技型企业孵化器是畅通创新链和产业链，汇聚人才链和资金链的重要枢纽。”中国电子信息产业发展研究院科技与标准所所长程楠表示，其高质量发展将对创新资源形成“强磁场”效应，大量创新资源的“高密度”聚合进一步产生协同增效的“化学反应”，从而提高科技成果转化的效率和质量。工业和信息化部火炬高技术产业开发中心主任吕先志日前表示，从企业培育看，科技型企业孵化器累计孵化上市（挂牌）企业超过5000家，科创板上市企业中三分之一为孵化器培育企业，走出了科大讯飞、大疆、寒武纪等一批科技领军企业，“杭州六小龙”中有一半经过孵化器培育。从带动就业看，孵化器在孵企业和创业团队超过50万家，吸纳就业超过400万人。新举措加快梯度培育相关举措将进一步推动孵化器从量的增长转向质的提升。即将于7月10日施行的《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》（以下简称《管理办法》）提出，将孵化器认定分为标准级和卓越级两类。根据新版《管理办法》，标准级孵化器对标原国家级孵化器，充分衔接原政策框架，实行达标认定。卓越级孵化器坚持优中选优、总量控制，对标国际一流，择优认定面向新兴产业和未来产业领域的创新型孵化器。业内人士表示，新版《管理办法》标志着我国孵化器发展和统筹管理进入新阶段。不少孵化器也正对标新要求，进一步强化产业集聚效应和创新生态。南京先进激光与光电孵化器总经理助理林盛告诉记者，作为中国科学院上海光学精密机械研究所设立在江苏省的唯一成果转化基地，该孵化器拥有多个高水平研发平台，并与银行、创投基金建立紧密合作联系，给予在孵企业在债权融资、理财金融等方面支持。“下一步，孵化器将高水平建设概念验证中心与中试平台，构建更加完善的科技成果转化服务链条。建立一支高水平的技术经理人团队，协助创业项目团队挖掘、确认细分领域企业技术需求，寻找潜在核心客户，探索适合的商业模式和产品工程化思路。”林盛说。宦涣透露，模速空间将针对入驻企业切实需求，开展精准化场景对接活动，将初创企业“送入”产业链核心环节。引导龙头企业在关键环节提供资源支持，利用龙头企业的海量数据和真实业务场景，帮助初创团队快速迭代和优化产品方案。更多政策利好可期吕先志表示，下一步，在政策支持方面，将制定推动科技型企业孵化器高质量发展的政策措施，做好税收政策接续支持，促进孵化器质效齐升。在标准引领方面，将发挥好科技服务业标委会作用，围绕孵化器建设、运营、服务等制定一批急需标准；加快建设全国孵化“一张网”，促进跨区域孵化资源协同合作。在金融协同方面，吕先志说，将支持孵化器设立早期投资基金，壮大“耐心资本”，投孵联动促进科技成果转化；支持孵化器与银行、保险、担保等金融机构合作，探索一揽子金融服务措施。在程楠看来，从提供工商、财税、人力、法务等基础服务，到产业对接、市场推广、企业管理等增值服务，孵化器功能正在不断丰富和拓展。“下一步，要引导条件好的科技型企业孵化器探索超前孵化、深度孵化等新模式，从提供服务向构建创新创业生态转变。根据不同孵化器的发展阶段、特点和功能定位，提出差异化的培育目标和措施。要引导科技型企业孵化器持续加强能力建设，用好内部资源的同时充分链接外部资源，不断厚植创新创业的生态体系。”程楠说。
2025年07月03日
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能（AI）应用场景广阔，市场空间巨大，深刻改变着人类生产生活方式。从手机应用、智能音箱等智能助手，到机械臂、人形机器人等具身智能，再到能够提供个性化服务的智能体以及更多AI原生产品和服务，人工智能正加速向我们走来。大模型赋能千行百业随着ChatGPT、DeepSeek等大模型横空出世，生成式人工智能迎来爆发式增长，成为驱动经济社会发展的强大引擎。人工智能发展有多快？科大讯飞研究院副院长殷兵告诉记者，过去一年，随着国内“百模大战”逐渐收官，业界巨头下场、头部玩家凸显、新锐势力脱颖而出，人工智能成为全球科技博弈最紧张、最激烈的领域，大模型依然是其中的主角。自2023年发布以来，讯飞星火大模型已在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等业务领域全面落地应用，从海量数据和大规模知识中持续进化，帮助用户实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。今年初，科大讯飞发布业内首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型讯飞星火X1。“应用才是硬道理。”殷兵表示，科大讯飞将依托自身数据积累，在垂直领域深度赋能，加快人工智能技术与行业场景的融合。数据显示，我国10亿参数规模以上的大模型数量超过100个，行业大模型深度赋能千行百业，形成上百种应用模式。“我们拥有丰富的场景优势和海量受众，算力网络覆盖长三角、珠三角等区域，国产芯片技术成熟度和计算能力逐步逼近全球领先水平，大模型开源生态体系建设正在加快完善，这些成果推动我国人工智能技术加速超车、应用持续深化。”四川省人工智能学院副院长、电子科技大学计算机科学与工程学院教授王国庆说。在思必驰科技股份有限公司董事会秘书龙梦竹看来，随着技术不断进步，未来大模型将更加注重多模态信息的融合，使模型能够更全面、更深入地理解和生成多种类型的数据，如文本、图像、语音、视频等，实现跨模态交互与复杂场景理解，不断提高人工智能的智能化水平。机器人加快走进现实作为通用人工智能的理想载体，以人形机器人为代表的具身智能发展是近年来人工智能领域的焦点。搭载高度仿生的躯干构型和拟人化的运动控制能力，全身多达20个自由度，能以每小时10公里的速度稳定奔跑，还具备在复杂泛化地形平稳移动、抗冲击干扰等运动功能……它就是优必选科技联合北京人形机器人创新中心推出的全尺寸科研教育人形机器人——天工行者。在技术研发方面，高校可利用天工行者开展高动态、高精度的运动控制算法、多模态感知技术的研发以及人工智能大模型的训练和数据采集；在人才培养方面，还可以通过开设机器人学、人工智能等相关课程，提升学生的实践能力和创新意识。今年一季度开放预订后，天工行者已进入紧张忙碌的交付期，“今年是人形机器人量产的重要阶段，我们预计交付几百台，两年后有望实现万台级别的交付。”优必选科技创始人周剑说。2024年1月，工信部等7部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》提出，要“做强未来高端装备”，其中人形机器人排在“创新标志性产品”专栏第一位。近年来，北京、上海、广东、浙江、山东等10余个省市相继出台政策，支持具身智能/人形机器人产业发展，并将其作为推动经济高质量发展和产业升级的重要抓手。机器人何时才能真正走进人们的生活？国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，目前，人形机器人的机器大脑、小脑和肢体关键技术体系基本建立，双足人形和轮式人形机器人也已在教育科研、商超药店、汽车制造等领域得到应用。随着类人灵巧和精细作业问题逐步解决、规模化数据集加速建设，5年内有望迎来AGI（通用人工智能）时代，智能机器人预计在农作物作业、港口自动化等行业获得规模化运用。“人力成本与风险是人工智能发展和应用的重要因素。”清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰看好人工智能在消防、采矿等领域的应用，譬如机器人可以在火灾现场救援，无人车可以承担矿山运输作业，这些都能够显著降低人员安全风险，减少投资成本。“真正先进的人形机器人要能自主地识别、理解、感知并执行动作，帮助人类解决实际问题，这对所有初创公司来说都是一道巨大的门槛。”周剑表示。共同求解安全难题人工智能在为经济社会带来巨大发展机遇的同时，其安全风险也不容忽视。科技部战略规划司副司长康相武此前表示，以生成式大模型为代表的新兴技术，可以廉价地生成对人和事件的错误描绘，引发认知混乱；人工智能的无用、滥用、隐私泄露等还会引发深层次伦理道德问题。“加强治理与监管，有助于避免人工智能技术加剧社会不平等，保障社会公平与稳定。”朱旭峰建议，一是将伦理考量纳入人工智能研发流程，确保技术发展与伦理原则相协调。二是完善法律法规与政策支持，对违反数据安全和伦理规范的行为严惩不贷。三是企业应采用加密技术保护数据传输和存储安全，定期更新病毒防护软件。四是在应用过程中建立人机协同规范，明确人类与机器的责任边界，避免过度依赖人工智能导致的能力退化或误判风险。王国庆表示，相关法律法规要与时俱进，明确数据使用、算法责任等细则，让数据安全与伦理规范有法可依。只有多方协同发力，才能让人工智能在安全、合规、符合伦理的轨道上融入服务场景，发挥更大价值。“无论是人工智能企业、科研院所，还是个体创业者、创新者，都要遵循基本伦理和价值观，注重数据安全、隐私保护、伦理人文，最终才能走得更远。”科大讯飞董事长刘庆峰说。
2025年07月03日
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。习近平总书记对人工智能和制造业发展作出重要论述，强调“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。近年来，人工智能技术出现重大突破，作为典型通用目的技术的赋能作用进一步增强，中央明确提出开展和持续推进“人工智能+”行动。我国制造业面临着国内生产要素成本上涨，国际上贸易战、科技战等进一步推高出口成本、加大供应链中断风险等挑战。推进“人工智能+”行动，能够重组制造业生产要素、产品架构、生产流程和供应链，使其在生产效率、产品性能、商业模式、价值链地位等方面实现重大飞跃，保持和增强全球竞争力。认清产业发展现状和趋势制造业是国民经济的重要支柱。当前，人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑，推动制造业加速步入“智造时代”。这既是技术赋能的必然要求，也是制造业本身发展的大势所趋。先看制造业发展的现状。改革开放以来，我国制造业在国际市场上形成了低成本竞争优势。在初期，低成本优势主要来源于丰富且工资水平低的劳动力供给，通过积极参与全球产业链垂直分工，在服装、玩具等典型劳动密集型产业形成价格优势。随着经济发展水平提高，劳动力成本持续上升，与此同时制造业不断进行资本积累、技术创新，生产规模持续扩大、产业链分工日益细化、技术水平稳步增强，推动低成本优势扩展到完善的产业配套、不断提高的生产效率以及生产规模扩大带来的规模经济等优势。近年来，由于工资水平、土地和不动产等要素成本持续上涨，低成本和价格竞争力削弱。逆全球化抬头、大国博弈升级，不仅进一步抬高制造业出口成本，而且加大了产业链供应链安全风险，产业链外迁压力加大。制造业需要通过产业结构调整、要素结构优化、产品结构升级等重塑竞争优势。再看人工智能对制造业的赋能。工业机器人是人工智能在制造业的早期应用，主要应用于生产连续性高、繁重、危险以及精准度要求高的领域，以汽车产业的焊接、喷涂环节与电子信息等产业的精密加工环节为代表。工业机器人的使用显著提高了汽车、电子等产业的生产效率、产品性能，成为制造业竞争力的重要来源。21世纪以来，人工智能技术取得重大突破。深度学习技术显著增强了人工智能的性能和适用范围，大数据分析、机器视觉等数智技术在工业质检、远程监控、设备健康管理等领域获得实际应用，推动工业互联网发展和制造业智能化转型。近年来，大语言模型的突破使人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，并拉开了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、图像、音频、视频，而且能生成设计方案、软件代码等更具专业性的内容，具有很强的人机交互能力。以DeepSeek为代表的人工智能企业通过创新模型架构、优化算法，显著提升了模型训练效率、降低了训练和运营成本、优化了性能，加快了大模型的应用进程。AI智能体和具身智能成为人工智能发展的新方向，进一步拓展了人工智能的应用范围。在制造业领域，针对特定行业的垂直大模型具有更强的专业性和实用性，具身智能增强了机器人、生产设备与操作人员的协同配合能力，工业智能体实现“知识+经验+推理”的完整智能闭环，使具有自感知、自学习、自决策、自执行和自适应能力的智能制造得以真正实现。把握深度融合的发展逻辑当下，人工智能技术不断突破、成熟，在制造业的应用领域不断扩大、程度不断加深，二者的深度融合不仅表现在加工制造过程，而且表现在从研发设计到产品再到售后服务的各个环节；不仅表现在工厂、企业内部，而且在企业所处的整个供应链和商业生态也大有用武之地，实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化升级和竞争力提升。通过提高生产效率增强综合成本竞争力。同历史上出现的蒸汽机、电力等通用目的技术一样，人工智能的赋能作用突出表现在生产效率的提高上。一是通过要素替代提高效率。制造业的综合成本不仅取决于劳动力的工资水平，劳动生产率的高低对综合成本也具有重要影响。人工智能技术可对劳动力等生产要素形成替代，减少劳动投入的同时极大地提高劳动生产率，从而保持综合成本优势。中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场，工业机器人使用带来的效率提升有效减轻了生产要素价格上涨对综合成本的影响。机器视觉等人工智能技术在产品质量检测的精度和速度方面表现出远超人力的优势。生成式人工智能在产品研发、产品营销等方面发挥着日益重要的作用，还可以代替客服人员提供全天候的客户支持服务。二是通过改善良品率提高效率。人工智能技术能够实时监测和预测生产设备的运营状况和产品质量，通过对生产设备故障进行提前预测和预防性维护，可以避免设备故障导致生产中断所造成的损失，通过对生产工艺的动态优化提高产品良品率，保障产品质量的稳定。三是通过精准响应降低成本。人工智能技术可以帮助制造企业基于历史销售、产品使用和市场变化等数据，精确预测市场需求变化，制定更精准更合理的排单定产、原材料采购和库存管理计划，减少物料和资金占用，降低综合成本。通过提升产品性能和功能增强产品市场吸引力。一是洞察用户需求，开发适销对路的产品。通过对产品运行或用户使用习惯、用户反馈信息等数据的分析，可以更好地开发符合市场需求的产品，生成式人工智能能够快速生成用户所要求的产品配置、外观设计和功能组合。在机器人、3D打印、智能制造系统的支持下，还能够以更具竞争力的成本为用户开发和生产定制化产品。二是通过深度集成，提供智能产品。人工智能呈现与包括投资品和消费品在内的最终产品高度融合的趋势，智能化产品具有超过传统产品的性能，很多还具备了传统产品没有的优异新功能。产品的智能化水平不但影响着产品受欢迎程度，而且能够提高产品附加价值，抵消成本上涨的影响。三是基于产品提供增值服务。智能产品可以更高效地与用户互动，及时响应用户需求，提供在线监测、专业性建议等个性化增值服务。制造企业在通过增值服务的销售、订阅增加收入的同时，也提高了用户黏性。此外，人工智能通过改进产品设计、优化生产流程而实现原材料和能源节约，使工业生产过程和工业产品更加绿色低碳，顺应了绿色消费新趋势。通过数据连接增强全球供应链掌控力。制造企业的竞争力不仅取决于产品的性能、价格、品牌等因素，对供应商、销售渠道的影响力也是竞争力的重要来源，而人工智能技术能够帮助制造企业增强对全球供应链的掌控力。一是精准掌握市场和供应链信息。基于智能产品、智能工厂和智能供应链，制造企业实现了对生产、物流、市场、用户等产供销各环节的在线连接和数据连通，实时掌握整个生产流通过程的动态和市场需求变化，改变了传统制造企业对供应商和用户情况缺乏了解的情况。二是增强对用户的影响力。借助于制造企业自建电商平台或第三方电商平台，人工智能技术可以对用户进行画像、精准进行产品推送，加强用户之间的互动，改善用户体验、提高购买转化率。还要看到，跨境电商平台的蓬勃发展改变了传统跨国采购商掌控全球供应链的状况，增强了中国在全球供应链中的话语权，有力促进了中国制造的产品走向国际市场。通过与颠覆性创新融合形成新兴产业竞争力。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，颠覆性创新持续涌现，并不断转化为新产品、新模式、新业态，形成增长潜力大、增速快的新兴产业。在新兴产业领域，世界各国处于相同的起跑线上，成为后发国家改变传统产业落后状态、实现换道超车的重要契机。人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革中的主要通用目的技术，与国民经济各产业领域深度融合，因此由颠覆性技术产业转化形成的新兴产业必然具有智能化特征。例如，在低空经济中，智能化不仅是低空飞行器的发展方向，而且低空基础设施、空中交通管理也离不开人工智能的支持。人工智能技术与颠覆性创新的融合有助于我国在一系列新兴制造业领域培育形成新动能、塑造新优势。找准重塑优势的实践路径以“人工智能+”重塑制造业竞争优势，既要看发展基础，把握独特优势，也要认清短板，找准发展方向。我国数字基础设施不断完善，人工智能技术和产业正在快速发展，加上齐全产业门类、完整产业链条、巨大产业规模带来的丰富应用场景、海量数据，为人工智能在制造业的应用提供了条件。但在具体实践中仍存在技术、基础设施、资金、人才等方面的障碍，亟待精准发力、尽快破解。鼓励关键技术创新。加大对人工智能基础研究、前沿技术创新的资金投入，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，支持各类企业继续推动大语言模型的模型架构创新和算法优化，鼓励具身智能、脑机接口、工业垂直大模型、工业智能体等领域的创新创业，扩展人工智能在制造业应用的能力边界和场景。完善数字基础设施。根据人工智能技术创新和应用方向，合理规划算力基础设施的类型结构、空间布局，适度超前进行算力中心等数字基础设施建设。推动光纤和5G专网对制造业园区的覆盖，实现主要制造企业高速互联网接入。促进数据资源开发。加强数据流通和交易规则建设，在保障数据安全前提下推进公共数据开放、企业数据流通和交易。支持行业龙头企业加强企业内部以及与供应链企业之间的数据连接，加强对本领域工业知识的总结，构建工业专业知识库和高质量工业数据集。支持智能制造发展。鼓励行业龙头企业建设垂直工业互联网平台、垂直大模型和工业智能体，并向供应链企业开放。建议在大规模设备更新中加大对企业数字化智能化改造、应用智能制造设备和系统的支持，可考虑通过相关服务券等形式支持制造企业智改数转。加强复合型人才培养。在高等院校、职业院校理工科专业增设人工智能、智能制造等课程，培养一批既懂行业知识又懂人工智能的复合型人才。通过网络课堂、线下培训等形式，加强对制造企业管理人员、工程技术人员的人工智能知识素养与业务技能培训。（作者李晓华 系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、中国式现代化研究院研究员）
2025年07月03日
中国民营企业数量庞大，其中绝大多数是中小企业，成为推动产业升级、稳定经济增长的重要支撑。最新统计显示，截至5月底中国实有民营经济组织1.85亿户，占经营主体总量的96.76%。6月27日至30日在广州举行的第二十届中国国际中小企业博览会上，国内中小企业带来的一系列新技术、新产品、新装备备受瞩目，向世界展现了中国民营企业坚持科技赋能、加快培育新质生产力的新气象。为服务好全国中小企业，从部委到地方积极部署，围绕市场拓展、融资促进、数字化转型等多个领域推出系列暖企惠企举措，开展针对性的服务活动，通过精准有力的政策助力中小企业强信心、稳预期。位于山东淄博高新区的宇鸿敏芯（山东）电子科技有限公司，是一家成立仅一年的科技型中小企业，以自主研发量产的溅射金属基高精纳米膜芯体，攻克国产压力传感器精度低、量程短的难题，填补了国内高端传感器领域空白。山东省淄博市科学技术局局长熊欣表示，集成科技项目、科技金融等政策措施，全力支持企业有针对性地开展技术攻关，让技术创新与产业发展更加紧密地融合到一起，促进企业的创新成果尽快转化为现实生产力。在河北省沧州经济开发区河北众燚核电装备有限公司生产车间，一个个核电用抗震自扩底锚栓组装成型，装车准备运往最近刚刚中标的烟台核电项目建设现场。这家企业先后中标徐大堡核电站、田湾核电站、烟台核电项目、秦山核电站等多个国家级核电工程，成功打破国外产品垄断。企业成功发展的背后，是沧州对于中小微企业转型升级和数字经济的支持。河北省沧州市科技创业中心科长刘海晨表示，下一步，将实施“创新平台攻坚计划”，在关键技术攻坚中实施精准科技服务，加强对企业建设创新平台的业务指导，助力企业进行高价值专利布局，推动更多“卡脖子”技术实现国产替代，引导企业实现从“行业跟跑者”到“标准制定者”的跨越。截至目前，我国累计培育科技和创新型中小企业超60万家，专精特新中小企业超14万家，专精特新“小巨人”企业1.46万家。下一步我国将持续强化中小企业专精特新发展，支持中小企业聚焦主业、精耕细作，实现高端化、数字化、绿色化、国际化发展，不断增强创新能力和核心竞争力。走进山东孟友新材料科技有限公司的生产车间，工人们正忙碌着为一批出口产品整理包装。这家玻璃深加工企业出口业务占比在90%以上。眼下，不少中小企业正积极开拓海外市场。出海，已成为中小企业提升自身竞争力、开辟广阔市场空间的关键路径。位于广东中山的英得尔实业（广东）股份有限公司是一家面向全球的研发与生产车载冰箱的专业制造商。产品畅销欧美澳等国家和地区，成为新能源汽车主机厂的核心供应商。目前，公司正抢抓新能源汽车高速发展的契机，不断迭代产品，抢占国际市场。工业和信息化部部长李乐成日前表示，将支持中小企业不断扩大国际合作的广度和深度，充分发挥中小企业在支撑全球产业链供应链效率、韧性、活力等方面的作用，共同构建全方位、多层次的开放合作生态，进一步助力全球中小企业加强互利合作、促进共赢发展。
2025年07月03日
新华社北京7月1日电 题：政策“及时雨”！十六条举措助力中国创新药加速跑新华社记者徐鹏航、彭韵佳一粒创新药，从实验室到病床前，正在加速跑——2018年以来，国家医保药品目录累计纳入149种创新药；2024年新纳入医保目录药品中，超30%为当年获批新药；约80%创新药上市后两年内能纳入医保……7月1日，我国再次为创新药发展带来政策“及时雨”——国家医保局、国家卫生健康委联合印发《支持创新药高质量发展的若干措施》，十六条举措将为创新药发展注入强劲活力。支持研发，鼓励医药企业“真创新”——近年来，我国创新药热潮涌现。2024年一类创新药获批数量达48种，是2018年的5倍以上。从治疗组织细胞肿瘤的芦沃美替尼片，到国产减重药玛仕度肽注射液……今年仅上半年，一类创新药获批数量就已接近40种。但同时，一些领域创新药存在同质化、临床价值不够突出等问题。对此，新措施亮出妙招：用医保数据为新药研发“导航”。依托全国统一的医保信息平台，进行疾病谱、临床用药需求等数据归集和分析，探索为创新药研发提供医保数据服务。“这有助于支持医药企业、科研院所、医疗机构等合理确定研发方向、布局研发管线，走差异化创新之路。”国家医保局医保中心副主任王国栋说。此外，聚焦重大传染病、儿童用药、罕见病等重点领域，措施明确将组织实施创新药物研发国家科技重大专项，让创新药研发有的放矢。多元支付，让更多老百姓用得起——创新药发挥价值，关键在于老百姓买得起、用得上。措施特别指出，提高创新药多元支付能力，鼓励商业健康保险、医疗互助等将创新药纳入保障范围，推动企业和个人通过慈善捐赠等方式，支持困难群众使用创新药。截至2025年5月，医保基金对协议期内谈判药品累计支付4100亿元，带动相关药品销售超6000亿元。这一强劲的支付支撑，既为百姓看病用药提供有力保障，又为创新药企业持续发展注入“强心剂”。近年来，我国商业健康保险市场也快速增长，2024年原保险保费收入达到9773亿元，同比增长8.2%，基本接近居民医保总体筹资水平。但与居民医保超过95%的资金使用率相比，商业健康保险在保障水平和保障效率上仍有开发空间。这也为更多老百姓用得起创新药提供了新方案。“我们将以建立商保创新药目录为切入点，支持商业健康保险在保障能力上与基本医保进一步衔接和协同，做好保障合力。”国家医保局医药管理司司长黄心宇说。加速进院，让老百姓用得上——打通创新药从上市到进院的“最后一公里”，事关患者的用药可及性。措施要求，推动创新药加快进入定点医药机构。“我们鼓励医保定点医疗机构及时召开药事会，根据临床需求和患者需要，对药品配备进行完善。”王国栋说，医疗机构不得以用药目录数量、药占比等为由影响创新药配备使用，医保目录内谈判药品和商保创新药目录内药品可不受“一品两规”限制。当前，我国正在开展医保支付DRG/DIP改革。王国栋说：“对合理使用医保目录内创新药的病例，不适合按病种标准支付的，支持医疗机构自主申报特例单议。”据介绍，在服务国内的同时，中国创新药也在不断走出去。2024年，中国药企完成海外授权交易超90笔，总金额超500亿美元。国家医保局医药价格和招标采购司司长王小宁说，我们创新建立了跨境购药便捷服务通道，接下来还将支持更多有条件的地区发挥区位优势，搭建创新药交易平台。创新药，是一场与时间的赛跑。政策支持、科技赋能、多方合力，正让医药发展更契合百姓需求，让健康中国更有科技底气。
2025年07月02日
中国轻工业联合会最新数据显示，今年前5个月，规模以上轻工业增加值同比增长7.0%，实现营业收入9.27万亿元。轻工业生产稳中有进，延续了去年四季度以来回升向好的发展态势。随着一系列扩内需、促消费政策发力显效，前5个月，轻工11类商品零售额超3.5万亿元，同比增长11.9%，市场活力逐步增强，市场规模稳步扩大。与此同时，相关商品消费潜力不断释放。家具类商品零售额同比增长21.4%，家用电器和音像器材类商品零售额增长30.2%，连续10个月保持两位数增长。此外，我国轻工企业总体出口形势好于预期。前5个月，轻工商品出口3732.1亿美元，占全国出口总额的四分之一，外贸出口继续保持韧性。
2025年07月02日
“全球钢铁行业绿色低碳转型是一场系统性变革，当前已进入攻坚期。”6月25日，在钢铁行业低碳工作推进委员会2025年年会暨第三届钢铁工业绿色低碳发展大会上，与会嘉宾对此形成共识。近年来，中国钢铁行业通过去产能、发展电炉炼钢、探索氢冶金、建设EPD平台、制定低碳排放钢标准等举措，走出了一条具有中国特色的绿色低碳发展道路。然而，正如中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维所说：“当前逆全球化浪潮兴起，绿色低碳发展摇摆不定，全球产业格局深度重构，钢铁行业在面临下行周期严峻挑战的同时，如何能够心无旁骛、坚持不懈地实现绿色低碳技术进步，是企业、行业、政府乃至全社会都需要付出艰辛的努力。”直面挑战，探索前行根据中国钢铁工业协会低碳发展工作组的研究报告，钢铁行业实现碳达峰碳中和面临的挑战有：产业布局不尽合理，优化调整挑战大；先进产能不足，淘汰过剩产能任重道远；流程结构以长流程为主，短期内难以改变；能源结构以煤炭为主，清洁替代难度大；资源结构以铁矿石为主，降碳难度大。要解决这些问题，需要全面谋划、系统推进。“在能耗双控逐步转向碳排放双控、碳交易成本上升的多重压力下，钢铁产业格局发生重构是必然的。政府部门要鼓励钢铁企业在重组过程中优化布局、削减产能，探索多渠道联合重组方式，推动钢铁企业加快实施跨地区、跨所有制联合重组。”该工作组指出。世界钢协副总干事钟绍良也就此展开分析，在需求与产能结构方面，预计未来25年全球钢铁需求总量将增长15% 以上，但产量上升会给减碳带来巨大压力。“印度和东南亚新增产能多采用长流程，进一步加大碳排放强度降低难度。”他说。同时，世界主要钢铁企业规划的超7000万吨/年“绿钢”产能，均面临推迟的风险，短期低碳发展挑战重重。姜维认为，钢铁行业绿色低碳转型的关键在低碳技术进步，但在行业下行周期，低碳技术研发或对钢铁企业带来巨大的现金流压力。“构建低碳技术研发新格局尤为关键。”他说道。为此，他建议行业企业既要加大对于创新技术的研发投入，也要加大共性技术协同研发。同时，亟须从国家层面落实钢铁行业绿色低碳转型，形成政策框架体系，促进中国钢铁低碳技术进步，发展新质生产力。相关数据显示，截至2025年初，全球已官宣180亿美元政府资金用于相关项目，而我国始终为零。值得一提的是，世界钢协数据显示，自2007年起的18年间，全球碳排放强度并未发生实质性变化，过去5年甚至呈上升趋势。2021年—2023 年，吨钢碳排放量始终维持在1.92 吨左右。在钟绍良看来，影响钢铁行业脱碳的因素非常复杂，一些影响脱碳进展的因素已经超越了技术本身。如地缘政治因素干扰明显，部分国家的大选给该国的气候战略带来不确定性；近两年全球钢铁企业业绩不佳，保利润、求生存成为首要任务，中国钢铁企业“超低排放改造”更增加了成本负担；等等。未来，钢铁行业需在重重困境中探索前行，寻找低碳转型的有效路径。多管齐下，协同降碳会上，与会代表从多方探寻了钢铁产业低碳发展的有效路径，一致认为，面对复杂严峻的低碳形势，唯有协同创新方能破局。第一，减量化发展过程中逐步调整流程结构。钢协低碳发展工作组指出，未来，三大冶金流程结构将面临调整：高炉-转炉长流程将逐步过渡到以生产平材产品为主，特别是薄板、中厚板等高端板材的大批量产品，主要布局在沿海深水港地区；全废钢电炉流程，将逐步以生产建筑用长材来替代以中小高炉-转炉流程生产螺纹钢、线材等大宗产品；氢还原-电炉流程尚处于探索、开发阶段，可鼓励有条件的企业开展氢还原-电炉流程工业化研究试验。预计到2030年，三大流程的产量占比将分别达到80%~90%、10%~20%、3%左右。第二，强化产业链上下游协同降碳。钢协副会长、中国国际贸易促进委员会冶金行业分会会长刘安栋指出，从矿山、能源供应企业、设备制造企业到钢铁生产企业和下游用户，需要形成紧密协作的绿色价值链，共同优化各阶段流程、以减少全生命周期碳排放。福德士河集团技术总监韩敏惇称：“我们的愿景是生产1亿吨绿色铁素，大约能代替2亿吨的铁矿石。”据介绍，最简单的低碳工艺流程是采用氢气一步法直接还原超高品位铁矿石，但由于超过95%的铁矿石含有大量杂质，福德士河正探索通过绿色氢基、电化学的工艺来还原。与此同时，必和必拓也正在探索高炉改造工艺路线，有望通过利用可再生能源和绿氢实现与DRI-EAF工艺相当的排放强度。淡水河谷公司借助Tecnored技术，以生物炭取代传统冶金燃料，生产绿色生铁，助力钢铁企业实现低碳生产。“由于我国目前废钢的管理和应用水平与未来废钢在国民经济中的位置不相适应，建议国家将废钢作为战略资源纳入《国民经济和社会发展五年规划纲要》，加快推动废钢加工行业产业化、区域化、产品化发展的步伐，建立适应我国钢铁工业布局的废钢铁回收—分类—加工—配送体系。”钢协低碳发展工作组表示，建议明确废钢回收企业所得税核算方法，研究针对进口再生钢铁原料的增值税优惠政策，研究提高炼钢炉料的退税比例，提高其使用再生原料的积极性。IEA（国际能源机构）的报告显示，氢基直接还原铁的成本比现有的高炉-转炉技术生产成本高50%~85%。不过，博众智合能源转型中国工业项目副主任王立认为，“中国可再生电力装机和发电量为绿氢价格下降打下坚实基础，预计2030年中国氢基直还铁成本将具有全球竞争力，届时将成为钢铁行业减碳的主要助力。”第三，加快推动“绿钢”市场发展。“‘绿钢’市场发展对行业低碳转型影响深远。”钟绍良认为，当前，“绿钢”市场处于启动阶段，属于小众市场，由部分领先的跨国企业（如汽车）和少数国家政府采购项目拉动。“绿钢”市场要成为主流市场，需要价值链上的所有相关方通力合作。王立也表示，政府需加强绿色采购，带动绿色园区等非政府绿钢采购，打造先导市场。同时，鼓励钢铁产业链下游利益相关方参与其中，促进汽车、建筑和其他主要钢铁买家在绿钢使用比例方面达成共识，并逐步提高绿钢比例。据首钢京唐低碳室主任吴刚介绍，目前已有下游汽车企业愿意支付低碳钢产品的溢价，前提是钢铁产品的性能不减。第四，积极融入全国碳市场。中国大唐集团绿色低碳发展有限公司技术总监史伟伟结合电力企业实践认为：“未来，钢铁、水泥企业碳配额的盈余或短缺从根本上取决于其运营效率和技术水平，核心在于自身产品的排放强度与基准值的差异。因此，钢铁企业应通过积极参与碳市场，将碳配额价格因素深度融入技术降碳的技术经济分析，确定最优减排路径。”在此基础上，钢铁企业应通过持续推进工艺优化、先进技术应用、低碳冶炼技术研究等多方面举措，深入开展节能降碳实践，推动自身交易体系的产品的排放强度的下降。此外，与会嘉宾还提出如下路径建议：开展《低碳排放钢评价方法》标准宣贯实施，据透露，钢协低碳标准工作组今年将推进《低碳排放钢评价方法》国家标准计划的申报，同时，将扩展标准适用范围，增加补充特钢部分；新能源高效开发利用也是必要之举，建议钢铁行业同风、光、氢能以及生物质能等上游新能源行业积极开展行业间协作，助力钢铁工业新能源结构体系建立；智能化手段也不可忽视，九九智能环保基于人工智能+工业物联网，探索钢铁企业工艺流程中的节能降耗、减污降碳新路径，助力钢铁企业绿色转型升级……姜维总结道，我国作为钢铁生产与出口大国，迫切需要以产业链协同为核心，构建“国内循环筑基、国际合作破局”的低碳发展新范式，不仅国内产业链上下游需通过共性技术研发联合体攻克氢冶金、碳捕集等关键技术，更需着眼全球资源整合，在国际层面构建应对全球低碳贸易规则的协同体系。低碳转型攻坚期，更需要保持定力、找准方向、正确投入、协同发力。
2025年07月02日
从概念爆发到规模落地，低空行业正期待关键一跃。如，国家发展改革委成立低空经济司，超20省出台专项规划，地方政府专项债向低空基建倾斜的政策红利持续释放；美团无人机累计完成超52万单，丰翼方舟80运载效率突破传统多旋翼极限；深圳智能融合低空系统（SILAS）先锋版启用；苏州"一中心一平台"模式构建起城市级低空数字底座。然而，在政策春风与技术创新的背后，低空经济的规模化发展仍面临多重挑战。空域碎片化管理、中游基建滞后、商业闭环待解等深层次矛盾，仍制约着万亿级市场的真正腾飞。在培育新质生产力的国家战略驱动下，低空经济正成为撬动产业升级的核心引擎。仅五大场景实现商业闭环航空活动本身就是一个高成本的活动。“如果只盯着航空器运行本身投入和产出，未来三到五年，无人机送货或者载人有可能都在亏本。”中国电子科技集团第十五研究所专家伊佳在“2025数字低空大会”谈到。深圳大漠大智控董事长刘汉斌指出，低空经济经过十年的发展，目前仅航空测绘（纵横股份）、农业植保（大疆、极飞）、电力巡检、无人机编队表演（大漠大智控）和航拍（大疆）五大场景实现商业闭环。尽管部分场景已实现盈利，但整体商业闭环的突破仍需跨越成本与需求的双重门槛。中国航空学会副理事长殷时军算了一笔账：无人驾驶航空器成本仅为直升机的1/10至1/5，杭州一家企业用无人机运输血液制品，10公里成本降至每公斤7元，接近陆运闪送价格。多位专家呼吁参考新能源汽车发展路径，无论是在无人机研发制造阶段或者是基础设施投资阶段，都应通过初期补贴培育市场，设立合理的补贴机制，以此刺激需求。“低空经济现阶段需紧急解决制度、空域和基础设施投资问题，等待技术成熟和成本降低。”深城交副总经济黎曦谈到。中兴通讯通感产品总经理赵志勇则从产业链视角分析，进一步点明了当前产业发展的结构问题，“上游无人机制造能力领先，下游场景逐步突破，但中游基础设施短板制约规模效应。物理起降点不足、通信标准缺失，产业链发展不如上游和下游。”值得注意的是，低空经济产业的成熟还需突破关键技术关卡，这些技术瓶颈的突破将直接决定产业的商业化进程：首先是能源技术革命，包括固态电池或氢能的成熟运用；其次是倾转旋翼走向成熟和安全，这决定载人飞行商业化进程。安全与标准的竞速“从飞机运行来说，保证空中安全的第一要素是飞行间隔。飞行间隔标准未明确是制约低空经济发展最大的瓶颈。”伊佳一语道破行业痛点。不同动力、构型的航空器共用空域时，会存在飞行冲突和飞行矛盾的可能。殷时军量化安全要求：“整体上安全水平需达到10⁻⁶（百万小时）事故率，这要求建立动态识别管理系统。”他进一步解释，低空安全需统筹网络安全、黑飞防控及系统兼容性风险。除了即时的安全风险，标准体系的缺失更是制约产业长远发展的因素。“各地数字化平台因接口不一形成信息孤岛，阻碍跨区域飞行并带来安全隐患。缺少标准这些情况增加了监管的难度和复杂程度，也容易出现监管的漏洞，加大了安全风险。”通号低空智能科技有限公司系统事业部主任于晓泉谈到。江苏航空产业集团技术总监徐兆海以沪宁高速为例，直观展现了空域管理的现实困境：200公里航程需向5个地市分别申请空域，且高速公路限制空域的高度、宽度标准至今空白。这种碎片化管理暴露出空域精细化体系的缺失。面对安全与发展的平衡难题，吴爱军建议了监管新思路，“安全是底线，但需在效率与社会可接受度间找到平衡点。对新生事物保持包容，失败是成功之母，从一次次的事情中进步。”有专家建议，通过“空域数据+智算中心+分层管理”，实现先载货后载人、先隔离后融合、先远郊后城区的原则进行安全演进。苏州低空科技总经理顾锦飞展示实践样本，苏州低空服务监管平台（简称：一平台）的“一中心一平台”规避了烟囱式的发展模式，满足低空经济对协同效率和安全等高要求。“一中心只是线下服务的实体，更重要的是需要低空的中枢。”顾锦飞表示，苏州低空服务监管平台为飞行企业及个人提供专业的低空飞行服务，为政府和各级主管部门提供安全高效的监测及管理手段。目前能提供空域协同服务、空中交通服务、低空信息服务。通过这一平台，实现低空资产看得清、管得住、用得好，同时为飞行监管提供稳定可靠的基础设施服务。而所形成的低空高质量数据集，实现数据资源的保值增值，更好地为飞行企业、政府监管提供数据支撑。于晓泉进一步强调标准体系的系统性。他指出，低空标准体系涵盖了技术标准、安全标准、服务标准、管理标准等各个方面，范围极为广泛。政府应充分发挥统筹协调作用，成为标准化建设的核心推动力。通过科学制定政策导向，明确各方的权责，提供必要的资金和政策支持，促进政府部门、行业组织、企业以及科研等多个部门的紧密配合与协同，共同推动体系标准的完善与发展。产业爆发前夜的决胜点“2027年前是空域改革试点关键窗口，低空的相关标准和体制机制都会形成，2030年后将进入规模化应用期。”中电信无人科技副总经理兼首席运营总监吴爱军相信产业成长的潜力。赵志勇观察发现，在技术演进的主线上出现新趋势。技术主线上，逐步引入5G-A技术，开始对低空进行覆盖。从低空智联网情况来看，运营商逐渐成为低空智联网建设的主力军。这是因为，通信是必须的，运营商有着先天的优势，运营商正凭借400万座5G基站资源，以5G-A技术为支点向低空延伸通信覆盖。赵志勇透露，“江浙、珠三角已出现运营商主体牵头低空智联网总集项目趋势，通感一体化技术将重塑低空通信标准。”在技术突破与基础设施推进的同时，合理的产业规划与资源整合同样关键。吴爱军称，发展低空经济，各地政府产业规划应因地制宜；其次，不要偏废，传统通航产业的潜力有待挖掘；基础设施线性规划是战略重点，需要提前布局。
2025年07月02日
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