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2025年，中国经济顶压前行、向新向优发展，主要预期目标圆满实现。一些领域的数据格外亮眼，增长的秘密隐藏在一个个微观主体的故事里：在工业机器人研发实验室，感受制造业向新；在人工智能技术赋能的生产线，感受软件服务向优；在火热的家电卖场，感受消费场景升级；在奋力开拓国际市场的企业，感受外贸韧性……今起，本版推出“全年数据微视角”系列报道，与读者一起感知中国经济强劲脉动。——编 者28.0%2025年，我国规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%。一批竞争力强的优势产业脱颖而出，工业机器人产量同比增长28.0%。“有微微异响，手臂也有抖动！”实验室里，一名戴着眼镜的年轻人熟练操作自研的声音检测系统后，得出结论——机器人有低频声音出现，存在抖动情况。众人纷纷围上前，分析问题原因。近日，一场技术攻关讨论正在成都卡诺普机器人技术股份有限公司具身智能实验室进行。这是四川成都一家从事焊接机器人、搬运机器人研发生产的工业机器人企业。说话的人叫庞恺，是具身智能实验室的负责人。机器人叫“灵烁”，是公司2025年8月发布的新产品，应用于焊接、巡检、分拣等工业细分领域，正在进行升级换代。“抖动幅度微小，肉眼难以观测，应该不是机械设计的原因。”一番讨论后，机械工程师王鸿森率先抛出观点，“会不会是机械手臂运动轨迹的算法规划有问题？”一旁，算法工程师高源分析后给出回答：“出现异响的是右臂，左臂也是同样的算法，但运动时并没有出现问题。”庞恺将目光投向负责电机模块的工程师项勤建：“可以收集一下电机模组数据，看看出了什么问题。”“确实有可能是电机模组的参数不匹配。”排除其他可能原因，项勤建迅速行动，采集电机数据，展开分析……自打“灵烁”开始升级换代，这样的技术攻关讨论，几乎天天有。“过去的工业机器人，是根据预先输入的程序，执行相应操作指令。”谈及为何研发“灵烁”机器人，庞恺坦言，近年来，工业领域出现大量非流水线的生产模式，研发可自主识别、自主决策、自主行动的新型机器人成为摆在整个行业面前的新课题。应对新形势，卡诺普公司开始应用人工智能技术，启动研发新型工业机器人。问题随之而来。“工业领域细分庞杂，仅靠一套算法很难应对不同工业场景。”高源介绍，发展更智能的工业机器人，算法是核心问题，这也是整个行业面临的发展瓶颈。“经过多轮讨论，我们最终选择应用通用的技术底座，根据机器人焊接、分拣等应用场景，训练垂类模型。”庞恺介绍，“公司希望新型机器人具备视觉、力觉、语义融合等多模态感知能力，可以协助‘管理’智能工厂，就像工厂的‘车间主任’。”对于这款新型机器人，公司计划采用具身智能技术。人形的工业机器人一定程度具备人的灵活性，能有效扩大应用场景，但挑战是如何让机器人精准实现场景应用。为此，研发团队不断为机器人赋能与测试，训练场景应对能力。“比如在测试中发现机器人手臂抖动，就要调整算法或电机模组的参数，让动作更丝滑。”庞恺说。由于“灵烁”被设计为人形，相较传统形态的工业机器人，它的关节更多，对智能化的要求也更高。“‘灵烁’有20多个关节，我们逐个测试，并针对不同应用场景进行试验。”庞恺说，智能化要求高，就不断训练垂类大模型，通过试验发现问题、优化算法。在庞恺和同事们的努力下，“灵烁”走入市场。升级换代中的产品安装了麦克风、收音器，“大脑”也安装到机器人腹部，算力水平逐渐提升，今年上半年有望投入使用。公司副总经理邓世海表示：“工业制造行业还在不断发展变化，作为工业机器人企业，面对新形势新挑战，我们还要继续夯实底层技术，引入更多应用场景，优化垂类模型，研发更成熟的工业机器人。”链主企业带动，卡诺普公司所在四川成都成华经开区工业机器人行业稳步发展。“2025年以来，我们为企业拓展客户，引进配套零部件企业，推动与高校共建实习基地，扩大人才储备和客户资源。”成华经开区管委会副主任刘军说，经开区已聚集机器人相关企业120多家，规模化发展优势不断显效。
2026年01月26日
对中国钢铁企业而言，欧盟碳边境调节机制（CBAM）的实施带来的是前所未有的系统性挑战，但若能主动识变、应变、求变，便能将其转化为推动产业高质量发展的重大契机。业内人士建议，面对碳关税等外部约束，钢铁企业需从被动适应转向主动破局，通过多维度布局与能力建设，构建面向低碳时代的核心竞争力。短期来看，钢铁企业需快速适应合规要求，有效控制碳成本冲击。长期来看，企业应加速绿色转型与产业升级。通过技术创新、规则适配、市场拓展、政策协同的多维度发力，中国钢铁出口将实现从“规模优势”向“低碳优势”的根本性转型，在全球绿色贸易新格局中占据主动。有机构分析认为，CBAM的实施主要给出口企业带来三大核心挑战。一是碳数据核算难。欧盟对碳排放数据的监测、报告与核查体系要求严苛，多数企业缺乏系统的碳盘查经验，若依赖欧盟设定的偏高默认值申报，将导致碳成本大幅增加。二是合规流程不熟悉。CBAM申报涉及产品归类、排放量计算、证书购买与清缴等多个环节，且政策细节持续调整。企业若出现申报失误，将面临罚款、货物滞留等风险，甚至影响市场准入。三是减排路径不明。在不影响生产效率和成本控制的前提下，企业制定科学、高效且落地性强的减排方案，是亟待攻克的难点。为帮助中国钢铁企业应对CBAM挑战，兰格钢铁研究中心主任王国清重点提出了以下四点建议。技术赋能降碳，筑牢低碳核心优势。钢铁企业应将低碳技术研发与应用作为核心战略，加快推进氢冶金、低碳冶金等前沿工艺落地见效。例如河钢集团120万吨氢冶金示范工程已实现稳定生产，金属化率达94％，为行业树立了标杆。同时，企业可持续扩大电炉钢产能占比，完善废钢回收利用体系，力争将吨钢碳排放强度降至国际先进水平，从根源上降低碳关税成本压力。完善合规体系，精准适配国际规则。钢铁企业应加快建立与欧盟接轨的碳计量、核算和追溯体系，统一数据统计标准与核算方法；积极推广“碳中和钢”等低碳产品认证；加强与第三方权威碳核查机构的合作，确保申报数据真实、准确、合规，有效降低政策执行风险。优化市场布局，拓展多元出口空间。一方面，钢铁企业应深耕国内市场，精准对接新能源、高端制造、绿色基建等领域的低碳用钢需求，培育国内大循环的新增长点；另一方面，应大力拓展“一带一路”共建国家等市场。同时，鼓励有条件的企业通过海外绿色投资、跨国并购等方式，在目标市场布局低碳产能，规避碳贸易壁垒，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局。推动政策协同，积极争取国际话语权。中国应加强中欧碳市场互认谈判，推动中国碳市场与欧盟碳排放交易体系（EU ETS）的规则对接，争取碳配额互认待遇，降低企业双重碳成本；积极参与全球碳定价规则制定与国际气候治理，主动发声争取更公平的国际贸易环境，提升中国在全球绿色贸易规则体系中的话语权。钢铁行业协会应充分发挥桥梁纽带作用，为中小企业提供碳核算、合规咨询、政策解读等公共服务。绿色创新发展研究院（iGDP）绿色经济政策项目主任刘雪野认为，欧盟根据国别设置的中国钢铁产品碳强度默认值不符合中国钢铁实际排放水平。她建议推动欧盟充分认可中国钢铁企业在国内碳市场的履约成本，以降低中国对欧盟出口钢铁产品的CBAM费用。在技术路径方面，东北大学教授、低碳钢铁前沿技术研究院副院长张琦指出，中国钢铁行业要实现碳中和，结构调整（废钢利用）和技术变革（氢冶金，碳捕集、利用与封存）是必经之路。尽管目前氢冶金面临成本高昂的挑战，但张琦认为，中国在氢冶金技术探索方面已走在世界前列，未来随着绿氢成本下降和技术突破，大规模应用指日可待。
2026年01月23日
具身智能的发展高度依赖高质量数据这一基础要素，加快建设适配发展需求的高质量数据集，已成为突破具身智能技术瓶颈、打通产业化落地“最后一公里”的关键任务。当前，人工智能正处在重塑经济社会发展模式的关键时期。“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能等成为新的经济增长点。作为智能原生驱动的典型代表，具身智能的发展高度依赖高质量数据这一基础要素，加快建设适配发展需求的高质量数据集，已成为突破具身智能技术瓶颈、打通产业化落地“最后一公里”的关键任务。当前高质量数据集建设面临挑战随着具身智能研发热度的持续提升，国内外科研机构与领军企业纷纷投入数据资源建设。然而，全球具身智能高质量数据集的整体建设尚处于早期探索阶段。我国虽在部分领域展现出积极态势，但当前具身智能高质量数据集建设仍面临技术路线不统一、数据规模与质量不足、建设主体分散、共享机制不畅等深层次挑战，制约技术迭代与产业应用。一是技术路线尚处百家争鸣期，数据集建设缺乏统一标准，难以汇聚成势。具身智能作为一个新兴融合领域，机器人本体形态和底层基础大模型等的技术路线仍在快速演进。现阶段，视觉—语言—行动模型、世界模型、分层与端到端架构等不同路径均在探索，相应地，所需的数据类型，包括视频数据、仿真数据、真机数据的采集方式与处理范式也迥然有别。企业内部、不同企业与科研机构的数据集建设工作相对独立，数据孤岛效应明显。数据格式各异、语义标注自成体系、机器人本体的传感器配置与控制模态千差万别。这种分散化、碎片化的建设模式，导致有价值的数据难以跨主体、跨场景复用，极大地提高了研发成本，阻碍了整体技术验证与迭代效率的提升。二是高质量数据的规模数量匮乏与质量不均，限制了模型涌现泛化能力和数据闭环的形成。规模定律在多模态模型中已经验证，但目前具身智能可获得的有效交互数据量与实现广泛泛化所需的阈值相距甚远。一方面是量不足，获取真机交互数据极度依赖昂贵的硬件成本和场景部署，且在复杂操作、极端情况和长尾任务中的数据严重稀缺。另一方面是质不齐，数据采集缺乏全程质量把控，标注一致性差、噪声多，部分仿真数据与真实物理世界存在难以对齐的鸿沟。这使得训练出的模型常常陷入实验室完美、真实世界失灵的困境，难以形成采集、训练、部署、回流的高效数据闭环与正向反馈。三是专业化建设主体与共享平台不足，覆盖场景有限，难以支撑规模化落地。我国当前的具身智能数据建设多由机器人厂商或科研团队自给自足，专业数据采集企业较少且数据采集规模仍旧较小。公共数据基础设施建设不足，面向具身智能领域的可信数据空间、国家级开放数据集平台建设尚在起步，现有数据资源开放度低，数据产权与流通交易规则不明晰。同时，现有数据资源主要集中在工业制造、仓储等有限的特定场景，对于医疗康复、家庭服务、公共应急等民生与社会治理场景的数据积累很少，极大限制了具身智能在民生领域的规模化应用落地。四是数据市场化运作与商业模式尚不清晰，缺乏可持续的投入与回报机制。高质量的具身智能数据集建设是一项高投入、高风险、回报周期长的系统性工程。目前，数据集建设很大程度上依赖政府的科研项目经费和专项补贴，市场主体参与的商业模式并不成熟。数据如何定价、价值如何度量、如何在保护知识产权的前提下实现高效流通等关键问题尚未解决。市场牵引力不足，企业缺乏长期投入的动力，阻碍了数据集建设的规模化、商业化进程。前瞻布局夯实高质量数据基座面对严峻挑战与广阔机遇，亟待政府部门、学术界、产业界等多方合力，系统性、前瞻性布局具身智能高质量数据集建设工作，为我国具身智能产业的腾飞筑牢数据基座。一是加强顶层设计与示范引导，着力推动数据标准体系化建设。首先，强化前沿交流与动态监测，建立由相关部门牵头、产学研共同参与的常态化机制，定期跟踪研判全球具身智能技术发展态势，绘制技术路线图，引导数据集建设与核心技术攻关相匹配，避免重复投入和资源分散。其次，着力推进数据标准与规范的统一。鼓励成立由领军企业、科研机构、标准组织等组成的具身智能数据生态联盟，率先在联盟内针对VLA模型、世界模型等主流技术路线，推动数据类型、标注语义、接口格式等核心要素的标准化，降低数据汇流与复用成本。同时，国家层面应主导制定统一的质控标准与可信度认证体系。最后，实施一批标杆示范项目，有针对性支持建设一批覆盖工业抓取、家庭服务、仓储零售等典型场景的国家级行业示范数据集，以标杆带动标准扩散，引导数据供给从分散走向协同。二是强化关键技术攻关与工具链建设，全面提升数据集建设能效。将数据技术提升至与模型算法、硬件本体同等重要的高度。在研发层面，建议设立具身智能数据相关专项，重点攻关高保真仿真与智能合成数据技术，利用物理仿真、生成式人工智能等技术，高效、低成本地生成覆盖长尾、复杂、极端场景的高质量合成数据，作为真实数据的重要补充；以自动化多模态数据治理技术结合大模型的自动标注、清洗、对齐工具，提升海量多源异构数据的处理效率与一致性；攻关数据集评测与验证技术，建立科学、定量的指标体系和测试基准等。在产品层面，鼓励龙头企业、科研机构和开源社区共建共享模块化、标准化的数据集建设工具链，形成覆盖数据采集、清洗、标注、管理、评估的一站式平台，降低中小企业参与门槛，营造开放协同的技术发展环境。三是构建多层次场景与平台体系，加速数据模型应用飞轮迭代。分阶段、分层次推进真实世界场景的开放与共建。建议按以下路径实施：初期重点支持在重点产业园区、高校等建设一批标准化、高水平的具身智能数据采集测试验证场，提供统一的硬件、场景和评测环境，实现真实数据的高效获取和模型快速验证。中期推动在零售、餐饮、医疗、养老等半开放场景建立示范应用点，探索商业场景下的数据采集机制与安全规范。远期则要推动数据结构化、标准化进入家庭、社区、城市交通等社会化泛在场景。支持领军企业联合上下游伙伴及场景方共同建设应用示范项目，在实践中积累数据、打磨模型、验证商业模式，形成以用促建、以建带用的正向循环。四是创新市场机制与治理模式，培育壮大数据要素新生态。积极鼓励探索适应具身智能发展特点的市场化路径。首先是创新数据要素流通机制，依托国家数据交易所或行业可信数据空间试点，设立具身智能数据专区。探索开发“可用不可见”的新型数据产品和交易模式，如按使用时长、模型性能增益、任务完成量等计费的订阅制或贡献度分成模式，确保数据拥有者的核心权益，激发其数据共享意愿。其次是大力培育专业化数据服务市场主体，鼓励和支持从数据标注、仿真合成、数据治理到数据合规服务的全产业链发展，培育中国的数据工厂和“数据即服务”提供商。最后是完善政策激励与保障，统筹运用财税、金融、人才、知识产权保护等多元化政策工具，加大对数据基础设施建设、技术研发、商业化应用的扶持力度，引导社会资本有序投入，系统构建一个面向未来、开放协同的具身智能数据创新生态。（作者单位：中国科学院科技战略咨询研究院）
2026年01月23日
立国之本，强国之基。回望2025年，中国制造厚积成势、迭代跃升，这份镌刻着创新与坚守的发展答卷，如同坚实的脊梁，为中国经济高质量发展筑牢根基，向世界展现产业变革的中国力量。总体规模有望连续16年位居全球第一，全球产业门类最齐全，产业体系最完整。立足已有的辉煌成绩，中国制造勇攀高峰的脚步从未停歇。这一年，中国制造锚定高端、攻坚突破，以技术创新的确定性，从容破解产业升级面临的各种不确定性——面对高端装备的技术壁垒，中国制造捷报频传；面对传统产业的转型之困，中国路径清晰坚定；面对绿色低碳的时代命题，中国方案务实高效；面对融合协同的发展趋势，中国探索步履不停。站在“十四五”收官与“十五五”启航的历史节点，跨越年度轴线，紧扣高端化、智能化、绿色化、融合化四大方向，我们能更真切地把握中国制造的升级脉动，看见从规模优势向智能优势跃迁的清晰图景，以及制造大国走向制造强国的奋进模样。高端化：一场必须打赢的攻坚战制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。而高端化，则是制造业高质量发展的重中之重。制造业高端化，是筑牢安全之基。中国制造是“大块头”，却面临“大而不强”“全而不精”“韧中有脆”等短板。长期以来，EDA（电子设计自动化）工业软件、高端芯片等核心技术被国外企业主导，航空发动机、光刻机等关键装备受制于人，高端材料、高端元器件等基础部件进口依赖度居高不下。当前，个别国家推行单边主义、贸易保护主义，甚至大搞“小院高墙”“脱钩断链”，对中国制造的打压层层加码，从单纯“卡脖子”转向精准打击产业链关键环节，阻碍中国制造向高端升级，以维护自身产业霸权。破解这些短板，打造自主可控、安全可靠的产业链供应链，才能增强经济抵抗风险的能力。制造业高端化，是技术水平跃迁升级。纵观全球，拥有强大国际话语权和经济影响力的国家，无不在制造业高端领域占据领先地位。坚持创新驱动，把关键核心技术牢牢掌握在自己手中，将为中国制造向价值链顶端攀升筑牢坚实的技术根基。制造业高端化，是产业结构优化调整。历经多年规模扩张，我国部分制造业产品市场需求已近饱和。与此同时，中高端、品质化、多样化产品需求增多，产业结构和需求结构不协调的矛盾越发凸显。迈向高端，才能破解供需错配难题，激活产业增长新动能。制造业高端化，是价值链向中高端攀升。曾有一个广为人知的说法：中国要出口8亿件衬衫才能换回一架大型飞机。这直白揭示了价值链两端的差异。唯有以高端化破局，才能真正掌握发展的主动权与话语权。这一年，从碧波万里到浩瀚星空，中国制造以硬核实力书写着高端化的答卷，尽显大国制造的底气与活力，在多个高技术制造领域稳步实现从“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”的跨越。飞出制造新高度。首个自主研制的电动型载人飞艇AS700D完成科研首飞，大型水陆两栖灭火飞机AG600取得中国民航局型号合格证与生产许可证，C909飞机载客突破3000万人次，在蔚蓝天幕镌刻下中国制造逐梦高端的足迹。跑出增长加速度。2025年，我国汽车产销量均突破3400万辆，连续17年稳居全球首位。新能源汽车产销量均超1600万辆，连续11年位居全球第一。电动化与智能化、网联化加速融合，铸就中国制造领先优势。驶出发展新厚度。国产首艘大型邮轮“爱达·魔都号”安全运营已超两年，第二艘大型邮轮“爱达·花城号”实现全船贯通。中国造船业三大指标持续稳居全球第一，扬起中国制造的风帆。高端化，不仅是大国重器上天入地、钻山探海，推动制造强国行稳致远；也是从人间烟火到生命守护，稳稳支撑美好生活。2025年，泡泡玛特旗下的原创IP拉布布风靡全球。从李宁、百雀羚等日用品牌到华为、大疆等高科技品牌，国货潮牌广受欢迎。中国制造的高端化正融入衣食住行的每个角落，让品质生活触手可及，让国货自信扎根人心，为制造强国建设铺就温暖而坚实的底色。智能化：一条提质增效的主路径智能化，能充分释放我国制造大国和网络大国叠加、聚合、倍增效应，一直是制造强国建设的主攻方向，承载着助力产业提质增效、破局升级的重任。在这一进程中，人工智能正从重要的支撑力量，日益转变为驱动变革的引领力量。2025年，人工智能产业迎来活力奔涌的一年，在全球产业竞争中书写中国答卷。年初，DeepSeek应用登顶苹果中美地区应用商店免费APP下载排行榜，超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI产品，引发全球震动。微软、亚马逊、英伟达等全球科技巨头迅速接入DeepSeek模型，向开发者开放测试实验，国内政务、能源、通信、医院等多个领域及央企、互联网大厂也纷纷上线部署DeepSeek模型，一张跨领域、跨行业的人工智能产业生态网络加速织就。“人工智能+制造”超越简单相加，迈入乘数效应凸显的新阶段。我国制造业场景多元、业态丰富的优势，为人工智能技术提供了广阔应用沃土，倒逼技术突破升级。反之，人工智能全面渗透制造全链条，让研发迭代更迅速、生产更聪明、产品更好用，推动制造业从经验驱动转向数据智能驱动，为制造强国注入更多智能力量。全球规模最大、技术领先的信息基础设施，是中国制造智能化转型的坚实底气。看基础，483.8万座5G基站，智能算力规模位居全球前列；看应用，2.3万余个“5G+工业互联网”建设项目，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”遍地开花；看发展，5G标准必要专利声明量全球占比达42%，6G储备超300项关键技术，筑牢中国制造向新而行的稳固基石。一批代表全球智能制造最高水平的“中国样板”，为中国制造智能化转型探路领航。我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。其中，领航级智能工厂凭高效率、高精度、高柔性、高质量的领先实力，扛起转型大旗，带动1300多家上下游伙伴齐头并进，向着产业链高端强势冲锋。人工智能引领制造业智能化按下“快进键”。工业互联网融合应用实现工业大类全覆盖，多层次、系统化的工业互联网平台体系初具规模，全国重点平台工业设备连接数突破1亿台（套）大关。数智技术深度融入生产制造核心环节，百家具有全球领先水平的5G工厂脱颖而出，平均产能提升25%、产品质量提升21%、运营成本降低19%，交出转型亮眼答卷。智能化转型绝非龙头企业的“独角戏”。中小企业数字化转型加速，101个试点城市多点开花，4.5万家中小企业驶上数字化快车道，共同绘就中国制造转型升级的壮美画卷。绿色化：一道全球所向的必答题制造业绿色化，是时代趋势与产业发展的双重选择。从国际大势看，全球气候治理深化背景下，降碳减排已成各国共识，高耗能、高排放的传统制造模式难以为继。从产业发展看，绿色制造通过节能降耗、循环利用提升资源效率，还能催生新技术、新产业，成为经济增长新引擎。制造业向“绿”而行，是无法回避的时代考题，更是抢占未来先机的关键之举。绿色制造，是发展新质生产力的题中应有之义。发展新质生产力，就是要闯出一条生产要素投入少、资源配置效率高、资源环境成本低、经济社会效益好的新路子。我国仍处于工业化快速发展期，产业结构尚未摆脱高消耗、高排放的桎梏，唯有加快构建资源节约、环境友好的绿色制造体系，才能冲破资源环境约束，为高质量发展绘就浓墨重彩的绿色底色。发展绿色制造，不仅撑起了低碳环保的“面子”，更做实了经济效益的“里子”。相比高端化与智能化，绿色化在一些企业眼中被视作“赔本赚吆喝”。但事实恰恰相反，绿色制造中应用的绿色技术、绿色材料等，不仅能帮助企业节能减排，还能提升产品品质、科技内涵与品牌溢价。一组亮眼的数据，清晰勾勒出绿色消费的强劲势头。2025年，汽车以旧换新中，新能源汽车占比近60%；家电以旧换新中，一级能效（水效）产品占比超90%。越来越多的消费者愿意为绿色创新买单，相关企业随之纷纷攻关核心技术，迭代生产工艺，推出更多适配市场需求的绿色产品。2025年，传统产业激发绿色新活力。以节能降碳改造为抓手，传统产业在减排中扩绿、在提质中增长。河北、广东等地百万吨级氢冶金项目相继投产，相比传统工艺，每年可减少超50%的碳排放，为钢铁工业打开绿色转型新篇章。创新装备筑牢绿色支撑力。节能环保装备产业规模持续壮大，创新能力显著增强。“十四五”以来，上千项节能降碳、节水减污等先进技术装备推广开来，并通过“揭榜挂帅”机制激发创新活力，为经济社会发展全面绿色转型提供了坚实的装备保障。新型业态拓展绿色新空间。我国积极适应新型电力系统发展趋势，着力提升可再生能源就地消纳水平。加快工业绿色微电网、数字化能碳管理中心建设，引导风光储氢一体化集成应用。2025年，全国绿色算力设施可再生能源平均利用率突破70%，绿色能源与数字基础设施深度融合、协同共进。绿色，早已不是成本，而是竞争力；不是负担，而是新增长极。拥抱绿色，就是拥抱下一轮发展主动权。融合化：一轮重塑格局的新变革全球产业变革浪潮奔涌，技术演进日新月异，产业发展逻辑也在重塑。单靠一个产业、一个环节“单打独斗”已经不够，跨界、跨域的深度融合，才能实现资源高效整合、系统优化配置，提升产业整体竞争力。制造业的融合化，是制造业与服务业相融合，也是数字经济与实体经济的双向奔赴，是产业边界的模糊化，也是产业生态的协同化。打破行业壁垒、地域限制，融合化成为制造业进阶的新密码，形成了“制造+服务”“制造+数字”“制造+产业集群”等组合创新，拓展增长空间，重塑高质量发展新格局。我国超大规模市场与完整产业体系的独特优势，为融合化发展提供了丰厚土壤。政策引导持续加力，服务型制造、工业互联网等新业态新模式获得有力支持；技术底座不断夯实，数字技术穿透产业边界；市场需求持续升级，个性化、多元化消费牵引制造与服务走向更深层的融合。2025年，融合化发展已结出累累硕果，融合之力正重塑产业价值新格局。——政策端，绘就融合路线图。2025年，工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，以政策合力推动先进制造业与现代服务业深度融合，壮大新质生产力。——产业端，重塑价值增长链。制造企业以客户需求为导向，从单纯卖产品转向卖服务。制造为服务提供载体，服务为制造开辟新空间。中国制造的目光，从“造得好”延伸至“用得好”“价值高”，把一次性买卖变成长期服务，破解同质化竞争困局。——技术端，打造发展新引擎。“5G+工业互联网”规模化升级，“人工智能+制造”贯穿全链条，智能工厂与融合装备涌现，这些技术融合催生出更多颠覆性制造工艺和产品；科技创新与产业创新深度融合，实验室里的“好点子”源源不断落地为生产线上的“好产品”。——企业端，构建共赢生态圈。龙头企业开放技术、数据和平台资源，带动中小企业融入供应链、创新链，实现大中小企业“抱团发展”；研发、生产、销售、服务等环节加速一体化整合，向更协同、高效、开放的生态体系演进。融合之势，呈多点突破、系统推进之局。这一年，“制造+服务”深度融合，服务型制造成为新增长点；“制造+数字”加速渗透，数字经济赋能制造业升级；“制造+产业集群”协同发展，产业生态持续优化；“制造+区域”深度联动，形成全国统一大市场。一场以融合为特征的新变革，正深刻重塑中国制造新优势。回望过去，中国制造以高端为引领、以智能为引擎、以绿色为底色、以融合为路径，走过了厚积薄发、奋楫突破的一年。展望未来，中国制造将继续在创新中突破、在变革中前行，以更坚实的步伐，在世界产业版图上镌刻下更加鲜明的中国坐标！
2026年01月23日
“十五五”规划建议将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”作为“十五五”时期首要战略任务，并提出开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，全面实施“人工智能+”行动，培育壮大新兴和未来产业。中央经济工作会议进一步提出坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能，并强调要强化企业创新主体地位，深化拓展“人工智能+”。今年是“十五五”开局之年，应充分发挥我国丰富应用场景优势，加快产业政策和场景侧改革，以场景为驱动、以人工智能（AI）为引擎、以数据为纽带、以生态为支撑，构建“科技创新-场景应用-产业创新”循环互促的创新体系，将AI的“技术势能”转化为产业向新向上的“发展动能”。亟需将人工智能的技术势能转化为产业发展动能“十五五”时期是我国从制造大国迈向制造强国的关键阶段，而AI大模型与海量工业场景的深度融合，成为加速AI发展和推动产业智能化、绿色化、融合化发展，加快推进新型工业化、建设现代化产业体系的关键引擎。特别是以DeepSeek、通义千问等为代表的国产大模型实现全球领先并以开源模式加速全场景应用，标志着中国正从AI技术原创突破迈向以场景为牵引加快高水平产业赋能的关键临界点。国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确提出，要充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，支持建设一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景，扩大生产场景、工作场景、生活场景供给，推动场景资源开放，促进场景资源公平高效配置，推动新场景大规模应用，凸显场景作为新质生产力的战略性资源，对全面实施“人工智能+”行动，加快人工智能高水平赋能新型工业化、建设现代化产业体系的战略意义。人工智能+工业化面临的现实挑战第一，工业场景存在碎片化现象，规模化应用待破局。我国工业场景覆盖制造业全链条，但AI应用场景呈现“少数重大场景为牵引、大量长尾场景占主导”的特征，AI赋能多停留在质检、设备预测性维护等“点”的应用，缺乏产线级、全流程、跨领域的集成化场景设计。相关统计显示，在制造业领域，2025年物体搬运物流、智能计划排产、质量控制、现场作业等场景，AI应用规模预计分别为12.3亿元、29.7亿元、23.2亿元、22.7亿元，但整体仍较为分散。场景碎片化导致技术价值难以充分释放，往往存在“投入大、见效慢”的现实瓶颈，智能工厂、智慧供应链等重大场景仍在探索，缺乏可复制推广的场景标杆示范，制约规模化推广。第二，重大工业场景机会开放程度有待提升。AI企业多为民营企业，但重大场景主要掌握在政府部门、大型基建国企、制造业链主企业手中，这些重大场景开放程度有限，使得AI赋能重大工业场景的门槛高、难度大。第三，工业数据壁垒高筑，流通共享机制待完善。数据是AI的核心要素，丰富的数据资源能为大模型和具身智能的训练与优化提供充足的“燃料”，从而提升其在工业场景中的泛化能力。同时，当前AI预训练模型参数数量、训练数据规模以300倍/年的趋势增长，增大模型和增加训练数据是未来演进方向。然而，实际工业数据分散在设备、系统和产业链各环节，且涉及商业机密和隐私保护，跨企业、跨平台的数据共享阻力巨大，行业级高质量公共数据集建设亟待提速。第四，微观经营主体活力不足，面临增收不盈利的现实困境。产业现代化需要大中小企业融通创新，但当前AI赋能工业化仍由头部企业主导，传统制造业中小企业受制于融资约束，难以负担AI技术应用成本，还面临技术门槛高、场景对接难等问题。与此同时，产业链上下游协同不足，装备制造商、软件服务商与终端用户之间缺乏深度合作，制约场景闭环构建，最终陷入“增收不增利”的困境。第五，算力基建投资加速，但有效算力供给不足。工业场景对实时计算和边缘算力需求迫切，但受限于网络延迟、本地应用场景匮乏等因素，我国算力资源分布不均衡，东部地区算力占比较大，中西部工业重镇算力供给缺口显著。并且，我国当前算力基建投资集中于以CPU为主的传统通用服务器，而市场急需的智能算力（GPU/TPU/ASIC等）供给不足。目前，算力基建“总量过剩、有效供给不足”的结构性问题制约AI大模型在复杂场景中的快速应用迭代和价值释放。以场景驱动加快AI高水平赋能新型工业化首先，实施场景驱动创新战略，构建“全链+特色”场景体系。实施场景驱动人工智能高水平赋能新型工业化行动计划，围绕研发设计、智能生产、供应链管理等重点核心环节，遴选十百千国家级标杆场景，形成“全链条贯通、多领域联动”的场景示范矩阵。结合区域产业禀赋，打造“一链一策”的垂直特色场景。建立工业高价值场景动态清单，每年更新一定比例的示范项目，淘汰技术落后、效益低下的场景，推动场景与技术进步互促并进。构建AI赋能制造业综合评价体系，围绕技术成熟度、场景开放度、应用赋能成效等维度，建立多层次、动态化的评估框架，为AI高水平赋能提供科学指引和前瞻引导。其次，开发开放超级场景，推动技术-场景精准适配。加强政策引导，鼓励科技领军企业、制造业链长企业、国资央企等开发开放大规模产业场景，支持各地政府开发开放城市场景，建设千亿级超级场景，推动建设AI+先进制造终端应用基地，降低民营AI企业参与门槛。建立工业AI或具身AI机会清单，由工业企业发布技术难题，中小企业参与AI+示范应用场景模型开发，形成一批行业级解决方案，政府按成果转化效益给予补贴支持。专项支持边缘计算、小样本学习、自适应算法、工业智能体等工业级AI研发，降低算力依赖，提升场景适配性。围绕重点产业链打造示范应用场景，发布AI软硬件创新产品目录，并将首台套、首版次、首批次AI大模型和具身智能机器人场景化验证应用纳入“两重两新”和超长期特别国债等专项政策支持。第三，打破数据孤岛，构建工业数据要素流通生态。制定并实施工业数据共享管理办法，建立科学的数据分级管理体系，重点推动设计参数、工艺知识等非涉密数据定向开放与共享。以工业互联网平台和数据要素型央企为基础，统筹建设国家级工业数据集团，打造工业数据枢纽平台，支持跨业、跨域数据融合应用，并通过税收减免等激励措施，吸引工业企业接入，构建良性互动、共建共益的数据共享生态系统。加快推进制造业数据空间、数据信托、数据银行等创新机制试点工作，积极探索基于AI、区块链等技术的数据确权与收益分配模式，充分激活数据要素市场价值，促进工业数据要素优化配置与高效利用。第四，强化中小企业赋能，打造“链主+生态”协同体系。一是给与国家人工智能产业投资基金、国家创投基金等政策性战略投资基金更多制度灵活性和决策自由度，重点支持专精特新和科技先锋企业参与场景开发，提供首台套首批次首版次成果的场景应用风险补偿。二是以场景示范工程、场景保险补贴等激发与引导链主企业向中小企业开放场景，支持其低成本快速部署、全产线应用AI大模型。三是优化营商环境，以法治手段切实解决大企业、政府部门拖欠AI中小企业账款问题，助力中小企业形成场景应用-资金回流-场景迭代-企业规模化增长的“飞轮”。四是实施“百千万工业AI工程师计划”，联合高校、企业共建实训基地，推行“企业导师+高校教授”双导师制，定向培养既懂工业场景又精通AI技术的复合型人才，为生态提供创新动力。第五，夯实新型基础设施，开源共建提升算力-网络支撑能力。一是建立全国一体化异构算力交易平台，创新采用“算力证券化”模式实现跨区域资源高效调配，同时积极推行“算力银行”模式，为企业提供闲置算力存储增值服务，提升资源利用效率。二是支持领军企业依托开源社区开发工业级AIaaS或MaaS平台，通过开源开放模式集成低代码开发、微服务架构、异构模型调用等核心功能，切实降低中小企业智能化转型门槛。三是构建完善的工业AI安全防护体系，建立健全漏洞库与威胁情报开源共享机制，加快研制自主可控的工业防火墙与加密芯片，筑牢产业安全防线。（作者：尹西明系北京理工大学公共管理系主任、工业和信息化部“十五五”规划专家组成员；武沛琦系中山大学管理学院博士研究生）
2026年01月22日
“2025年，我国规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业增加值占GDP比重保持稳定，制造业规模有望连续16年保持全球第一，工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成。”1月21日，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明等亮出2025年工业经济发展成绩单。新质生产力引领产业高质量发展“2025年，全球人工智能技术加速创新迭代，与各行业、各领域融合不断加深，中国人工智能产业也亮点纷呈、活力迸发。”张云明说，“十四五”以来，工业和信息化部一体推进技术攻关、成果转化和产业化发展，因地制宜发展新质生产力，为我国经济发展提供强大动力。一批“含新量”高的创新成果竞相涌现。钙钛矿材料、永磁材料、动力电池等技术处于国际先进水平，新型网络、高速通信、先进计算、新兴软件、区块链等技术加快迭代，基于新型量子技术的原子钟、磁力仪等样机研制成功，超导量子计算机、光量子计算机实现量子优越性，脑机接口技术从医疗领域向教育、工业等领域加速拓展。一批应用前景广的新产品加快迈向市场。智能机器人等终端产品不断成熟，投入使用。生物制造产品在医药健康、日化美妆、绿色能源等行业不断扩大应用范围。“5G+”“工业互联网+”“机器人+”“北斗+”等一批新场景加快培育，为新产品迅速产业化提供广阔的市场空间。一批竞争力强的优势产业脱颖而出。集成电路、电子专用材料等行业增加值同比分别增长26.7%、23.9%，工业机器人产量同比增长28%，新能源汽车新车销量达1649万辆、同比增长28.2%，民用无人机产品数量和种类不断增长。智能化绿色化转型步伐加快“我们旨在打造一批代表全球智能制造最高水平的‘中国样板’，为我国制造业整体升级探路领航。目前，首批15家领航工厂已在2025世界智能制造大会上集中亮相。”工业和信息化部新闻发言人、信息通信发展司司长谢存表示。领航工厂满足了高效率、高精度、高柔性与高质量的生产要求，为各自行业树立转型标杆。有的汽车工厂实现多车型柔性混流生产，有的石化工厂依托数字孪生实现自主运行，有的光缆工厂攻克超大尺寸预制棒的极限制造工艺等等。这些变革带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47%。目前，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策与执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。智能化生产技术和绿色能源技术的进步，在赋能产业绿色化的同时，也催生了绿色产业化。“2025年度国家绿色算力设施可再生能源利用率平均值超过70%。”工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青说，下一步将聚焦柔性制氢、微电网数智化运行等难点堵点，开发场景适配的关键节能环保装备和一体化系统解决方案，促进先进适用技术装备从“示范应用”走向“规模化普及”，制修订一批基础通用和技术规范标准，着力培育绿色发展新动能。实体经济与数字经济加速融合“初步核算，到2025年末我国数字产业收入约38.3万亿元，实现利润3.1万亿元。”张云明说，相比“十三五”末期（2020年）分别累计增长约39.5%、48.4%。创新能力加速释放，培育新动能“加速器”作用更加突出。软件业创新成果不断涌现，基础软件生态持续完善，开源鸿蒙操作系统装载设备量已接近12亿台。人工智能产业蓬勃发展，一批现象级创新成果不断涌现，各类终端产品日益丰富。新领域、新赛道数字产品正带动新一轮消费升级，成为经济发展新的增长点。赋能应用纵深推进，实数融合的“连接器”作用更加突出。工业互联网融合应用实现工业大类全覆盖，初步建成多层次、系统化的工业互联网平台，全国重点平台工业设备连接数超1亿台（套）。数智技术深度融入生产制造核心环节，已有100家高水平5G工厂达到全球领先水平，平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19%。我国建成了全球规模最大、技术领先的信息基础设施，为实体经济和数字经济深度融合发展提供了有力支撑。谢存说，当前已建成5G基站483.8万座，5G—A覆盖超330个城市，建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。谢存介绍，目前我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备，近期已经启动了第二阶段6G技术试验。优质消费品“出圈”更“出彩”消费品工业是我国传统优势行业和重要民生产业。2025年，规上消费品工业增加值同比增长3.7%，占全部规上工业26.1%。“过去一年，我们从三方面发力，持续扩大内需、优化供给，更好满足人民群众日益增长的美好生活需要。”陶青说。全力优化供需协同，持续加大优质产品供给。组织开展“吃货季”、纺织服装“优供给促升级”、“孝老爱老购物季”等促消费活动，累计发布35个生物制造标志性产品、1321件创新纺织产品、1188项优质老年用品、1021项升级和创新消费品，健全婴配乳粉质量安全追溯体系，以优质供给满足多元消费需求，切实让人民群众“想买的有供给、买到的更放心”。强化品牌战略引领，激活国货消费内生动力。深入实施消费品工业“增品种、提品质、创品牌”战略，遴选发布首批中国消费名品93个企业品牌和43个区域品牌，组织举办消费名品大会，健全品牌培育推广体系。着力培育历史经典产业，打造中国茶、丝绸、瓷器等国潮精品，开拓消费新场景、新业态、新模式，推动国货“出圈”更“出彩”，成为人民群众消费的心头好。夯实产业升级根基，筑牢优质供给坚实支撑。印发实施纺织、轻工、食品、医药等行业数字化转型方案。强化消费品工业特色产业集群建设，发布首批39个传统优势食品产区和地方特色食品产业重点培育名单、25个“一县一策”中西部等地区纺织服装特色产业集聚区（县域）重点培育名单，让消费市场既有烟火气，更具科技感。《 人民日报 》（ 2026年01月22日 02 版）
2026年01月22日
记者21日获悉，国家税务总局日前利用税收大数据对制造业开展了分析，结果显示，2025年，我国制造业销售收入较全国总体销售增速高1.7个百分点；制造业占全国总体销售比重为29.7%，较上年提高0.5个百分点，制造业智能化、绿色化、融合化步伐加快，经济“压舱石”作用更加凸显。随着我国加快实施“人工智能+制造”行动，2025年，全国制造业企业采购自动化设备、数字化设备金额同比分别增长11.3%和10%，制造业智能化转型与数字化改造进程加快。制造业的智能化改造升级带动相关产业发展，2025年，智能设备制造业销售收入同比增长28.1%，其中，工业机器人、特殊作业机器人制造同比分别增长17.4%和42.1%。不仅是智能化升级加快发展，绿色化转型也持续推进。增值税发票数据显示，2025年，全国高耗能制造业销售收入占制造业比重较上年下降1.1个百分点，产业结构正不断优化。制造业企业购进环境治理服务金额同比增长7.3%，高耗能制造业购进环境治理服务金额同比增长14.6%，绿色治理投入不断加大。同时，新能源相关产业快速发展，新能源车制造业、锂离子电池制造业销售收入同比分别增长14.3%和25.1%。数字化融合不断加深同样在数据上得以展现。2025年，数字产品制造业销售收入同比增长9.4%；制造业企业采购数字技术金额同比增长10.4%，增速较上年加快3.5个百分点，其中，汽车制造业、计算机通信设备制造业采购数字技术金额同比分别增长24.5%和11.8%，数字经济与实体经济融合继续加深。
2026年01月22日
工业是国民经济的“压舱石”。“十四五”收官之年，我国工业经济发展情况如何？产业发展呈现哪些特征？在21日举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部有关负责人介绍2025年工业和信息化发展成效。1月21日，国务院新闻办公室在北京举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青，工业和信息化部新闻发言人、信息通信发展司司长谢存介绍2025年工业和信息化发展成效，并答记者问。 新华社记者 单宇琦 摄“压舱石”作用凸显全年规模以上工业增加值同比增长5.9%；制造业增加值连续16年稳居世界首位；电信业务总量同比增长9.1%；工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成……一组数据呈现出我国工业经济稳扎稳打的增长态势。“2025年，我们坚决扛牢实现新型工业化这个关键任务，工业经济顶压前行、向新向优发展，全年主要目标任务顺利完成，实现质的有效提升和量的合理增长。”工业和信息化部副部长张云明说。“稳”的态势持续巩固，“进”的步伐持续加快。数据显示，全年规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%、9.4%。制造业数智化转型扎实推进，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。累计培育国家绿色工厂超8000家，规模以上工业单位增加值能耗、水耗不断降低。中小企业是工业经济韧性的重要支撑。“我们加快推进重点领域改革，实施减轻企业负担专项行动，加快加力清理拖欠企业账款，推动惠企政策落实落地，全力营造‘一池活水’的企业发展环境。”张云明说。截至目前，我国已累计培育专精特新“小巨人”企业1.76万家、专精特新中小企业超14万家、科技和创新型中小企业超60万家。2025年，规上工业中小企业增加值同比增长6.9%，专精特新“小巨人”企业研发投入强度达7%。新动能持续壮大人形机器人亮出“功夫模式”；超大直径盾构机等重大装备实现突破；国内大模型引领全球开源生态……发布会上，“创新”被频频提及。着力推进科技创新和产业创新深度融合，“新”的动能正在持续壮大——2025年，我国集成电路、电子专用材料等行业增加值同比分别增长26.7%、23.9%；新能源汽车产销量再创新高；6G第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备；国内企业发布人形机器人产品超330款；累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场。人工智能正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域。目前，我国智能算力规模达1590EFLOPS，人工智能应用已覆盖钢铁、电力、通信等重点行业。张云明表示，下一步将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，体系化推动大小模型、智能体实现突破。加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用。数字经济与实体经济深度融合不断赋能产业转型升级。“按照适度超前这一经验做法，我们建成了全球规模最大、技术领先的信息基础设施。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍，“5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式、新业态逐步壮大，成为传统产业升级的关键推动力。大力推进新型工业化如何确保实现“十五五”良好开局？张云明表示，新的一年将着力稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，大力推进新型工业化，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。增强消费品供需适配性是进一步释放消费潜力、巩固工业经济稳中向好态势的有效举措。工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示，消费品工业是我国传统优势行业。下一步将紧扣供需协同导向，紧跟消费升级趋势，优化产品供给，持续打造中国消费名品方阵，扎实推进消费品工业智能化、绿色化、融合化发展，以更加务实举措释放消费活力、增强消费动能。在培育壮大新兴产业和未来产业方面，工业和信息化部将深入实施发展壮大新兴产业打造新动能行动、制造业新技术新产品新场景大规模应用示范行动，创建国家新兴产业发展示范基地，组织实施一批具有前瞻性、战略性的重大科技项目，支持地方因地制宜建设一批未来产业先导区，加大政府投资基金投资力度。推动绿色低碳转型是建设现代化产业体系的题中之义。陶青表示，接下来将聚焦柔性制氢、微电网数智化运行等难点堵点，开发场景适配的关键节能环保装备和一体化系统解决方案，制修订一批基础通用和技术规范标准，着力培育绿色发展新动能。
2026年01月22日
立国之本，强国之基。回望2025年，中国制造厚积成势、迭代跃升，这份镌刻着创新与坚守的发展答卷，如同坚实的脊梁，为中国经济高质量发展筑牢根基，向世界展现产业变革的中国力量。总体规模有望连续16年位居全球第一，全球产业门类最齐全，产业体系最完整。立足已有的辉煌成绩，中国制造勇攀高峰的脚步从未停歇。这一年，中国制造锚定高端、攻坚突破，以技术创新的确定性，从容破解产业升级面临的各种不确定性——面对高端装备的技术壁垒，中国制造捷报频传；面对传统产业的转型之困，中国路径清晰坚定；面对绿色低碳的时代命题，中国方案务实高效；面对融合协同的发展趋势，中国探索步履不停。站在“十四五”收官与“十五五”启航的历史节点，跨越年度轴线，紧扣高端化、智能化、绿色化、融合化四大方向，我们能更真切地把握中国制造的升级脉动，看见从规模优势向智能优势跃迁的清晰图景，以及制造大国走向制造强国的奋进模样。高端化：一场必须打赢的攻坚战制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。而高端化，则是制造业高质量发展的重中之重。制造业高端化，是筑牢安全之基。中国制造是“大块头”，却面临“大而不强”“全而不精”“韧中有脆”等短板。长期以来，EDA（电子设计自动化）工业软件、高端芯片等核心技术被国外企业主导，航空发动机、光刻机等关键装备受制于人，高端材料、高端元器件等基础部件进口依赖度居高不下。当前，个别国家推行单边主义、贸易保护主义，甚至大搞“小院高墙”“脱钩断链”，对中国制造的打压层层加码，从单纯“卡脖子”转向精准打击产业链关键环节，阻碍中国制造向高端升级，以维护自身产业霸权。破解这些短板，打造自主可控、安全可靠的产业链供应链，才能增强经济抵抗风险的能力。制造业高端化，是技术水平跃迁升级。纵观全球，拥有强大国际话语权和经济影响力的国家，无不在制造业高端领域占据领先地位。坚持创新驱动，把关键核心技术牢牢掌握在自己手中，将为中国制造向价值链顶端攀升筑牢坚实的技术根基。制造业高端化，是产业结构优化调整。历经多年规模扩张，我国部分制造业产品市场需求已近饱和。与此同时，中高端、品质化、多样化产品需求增多，产业结构和需求结构不协调的矛盾越发凸显。迈向高端，才能破解供需错配难题，激活产业增长新动能。制造业高端化，是价值链向中高端攀升。曾有一个广为人知的说法：中国要出口8亿件衬衫才能换回一架大型飞机。这直白揭示了价值链两端的差异。唯有以高端化破局，才能真正掌握发展的主动权与话语权。这一年，从碧波万里到浩瀚星空，中国制造以硬核实力书写着高端化的答卷，尽显大国制造的底气与活力，在多个高技术制造领域稳步实现从“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”的跨越。飞出制造新高度。首个自主研制的电动型载人飞艇AS700D完成科研首飞，大型水陆两栖灭火飞机AG600取得中国民航局型号合格证与生产许可证，C909飞机载客突破3000万人次，在蔚蓝天幕镌刻下中国制造逐梦高端的足迹。跑出增长加速度。2025年，我国汽车产销量均突破3400万辆，连续17年稳居全球首位。新能源汽车产销量均超1600万辆，连续11年位居全球第一。电动化与智能化、网联化加速融合，铸就中国制造领先优势。驶出发展新厚度。国产首艘大型邮轮“爱达·魔都号”安全运营已超两年，第二艘大型邮轮“爱达·花城号”实现全船贯通。中国造船业三大指标持续稳居全球第一，扬起中国制造的风帆。高端化，不仅是大国重器上天入地、钻山探海，推动制造强国行稳致远；也是从人间烟火到生命守护，稳稳支撑美好生活。2025年，泡泡玛特旗下的原创IP拉布布风靡全球。从李宁、百雀羚等日用品牌到华为、大疆等高科技品牌，国货潮牌广受欢迎。中国制造的高端化正融入衣食住行的每个角落，让品质生活触手可及，让国货自信扎根人心，为制造强国建设铺就温暖而坚实的底色。智能化：一条提质增效的主路径智能化，能充分释放我国制造大国和网络大国叠加、聚合、倍增效应，一直是制造强国建设的主攻方向，承载着助力产业提质增效、破局升级的重任。在这一进程中，人工智能正从重要的支撑力量，日益转变为驱动变革的引领力量。2025年，人工智能产业迎来活力奔涌的一年，在全球产业竞争中书写中国答卷。年初，DeepSeek应用登顶苹果中美地区应用商店免费APP下载排行榜，超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI产品，引发全球震动。微软、亚马逊、英伟达等全球科技巨头迅速接入DeepSeek模型，向开发者开放测试实验，国内政务、能源、通信、医院等多个领域及央企、互联网大厂也纷纷上线部署DeepSeek模型，一张跨领域、跨行业的人工智能产业生态网络加速织就。“人工智能+制造”超越简单相加，迈入乘数效应凸显的新阶段。我国制造业场景多元、业态丰富的优势，为人工智能技术提供了广阔应用沃土，倒逼技术突破升级。反之，人工智能全面渗透制造全链条，让研发迭代更迅速、生产更聪明、产品更好用，推动制造业从经验驱动转向数据智能驱动，为制造强国注入更多智能力量。全球规模最大、技术领先的信息基础设施，是中国制造智能化转型的坚实底气。看基础，483.8万座5G基站，智能算力规模位居全球前列；看应用，2.3万余个“5G+工业互联网”建设项目，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”遍地开花；看发展，5G标准必要专利声明量全球占比达42%，6G储备超300项关键技术，筑牢中国制造向新而行的稳固基石。一批代表全球智能制造最高水平的“中国样板”，为中国制造智能化转型探路领航。我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。其中，领航级智能工厂凭高效率、高精度、高柔性、高质量的领先实力，扛起转型大旗，带动1300多家上下游伙伴齐头并进，向着产业链高端强势冲锋。人工智能引领制造业智能化按下“快进键”。工业互联网融合应用实现工业大类全覆盖，多层次、系统化的工业互联网平台体系初具规模，全国重点平台工业设备连接数突破1亿台（套）大关。数智技术深度融入生产制造核心环节，百家具有全球领先水平的5G工厂脱颖而出，平均产能提升25%、产品质量提升21%、运营成本降低19%，交出转型亮眼答卷。智能化转型绝非龙头企业的“独角戏”。中小企业数字化转型加速，101个试点城市多点开花，4.5万家中小企业驶上数字化快车道，共同绘就中国制造转型升级的壮美画卷。绿色化：一道全球所向的必答题制造业绿色化，是时代趋势与产业发展的双重选择。从国际大势看，全球气候治理深化背景下，降碳减排已成各国共识，高耗能、高排放的传统制造模式难以为继。从产业发展看，绿色制造通过节能降耗、循环利用提升资源效率，还能催生新技术、新产业，成为经济增长新引擎。制造业向“绿”而行，是无法回避的时代考题，更是抢占未来先机的关键之举。绿色制造，是发展新质生产力的题中应有之义。发展新质生产力，就是要闯出一条生产要素投入少、资源配置效率高、资源环境成本低、经济社会效益好的新路子。我国仍处于工业化快速发展期，产业结构尚未摆脱高消耗、高排放的桎梏，唯有加快构建资源节约、环境友好的绿色制造体系，才能冲破资源环境约束，为高质量发展绘就浓墨重彩的绿色底色。发展绿色制造，不仅撑起了低碳环保的“面子”，更做实了经济效益的“里子”。相比高端化与智能化，绿色化在一些企业眼中被视作“赔本赚吆喝”。但事实恰恰相反，绿色制造中应用的绿色技术、绿色材料等，不仅能帮助企业节能减排，还能提升产品品质、科技内涵与品牌溢价。一组亮眼的数据，清晰勾勒出绿色消费的强劲势头。2025年，汽车以旧换新中，新能源汽车占比近60%；家电以旧换新中，一级能效（水效）产品占比超90%。越来越多的消费者愿意为绿色创新买单，相关企业随之纷纷攻关核心技术，迭代生产工艺，推出更多适配市场需求的绿色产品。2025年，传统产业激发绿色新活力。以节能降碳改造为抓手，传统产业在减排中扩绿、在提质中增长。河北、广东等地百万吨级氢冶金项目相继投产，相比传统工艺，每年可减少超50%的碳排放，为钢铁工业打开绿色转型新篇章。创新装备筑牢绿色支撑力。节能环保装备产业规模持续壮大，创新能力显著增强。“十四五”以来，上千项节能降碳、节水减污等先进技术装备推广开来，并通过“揭榜挂帅”机制激发创新活力，为经济社会发展全面绿色转型提供了坚实的装备保障。新型业态拓展绿色新空间。我国积极适应新型电力系统发展趋势，着力提升可再生能源就地消纳水平。加快工业绿色微电网、数字化能碳管理中心建设，引导风光储氢一体化集成应用。2025年，全国绿色算力设施可再生能源平均利用率突破70%，绿色能源与数字基础设施深度融合、协同共进。绿色，早已不是成本，而是竞争力；不是负担，而是新增长极。拥抱绿色，就是拥抱下一轮发展主动权。融合化：一轮重塑格局的新变革全球产业变革浪潮奔涌，技术演进日新月异，产业发展逻辑也在重塑。单靠一个产业、一个环节“单打独斗”已经不够，跨界、跨域的深度融合，才能实现资源高效整合、系统优化配置，提升产业整体竞争力。制造业的融合化，是制造业与服务业相融合，也是数字经济与实体经济的双向奔赴，是产业边界的模糊化，也是产业生态的协同化。打破行业壁垒、地域限制，融合化成为制造业进阶的新密码，形成了“制造+服务”“制造+数字”“制造+产业集群”等组合创新，拓展增长空间，重塑高质量发展新格局。我国超大规模市场与完整产业体系的独特优势，为融合化发展提供了丰厚土壤。政策引导持续加力，服务型制造、工业互联网等新业态新模式获得有力支持；技术底座不断夯实，数字技术穿透产业边界；市场需求持续升级，个性化、多元化消费牵引制造与服务走向更深层的融合。2025年，融合化发展已结出累累硕果，融合之力正重塑产业价值新格局。——政策端，绘就融合路线图。2025年，工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，以政策合力推动先进制造业与现代服务业深度融合，壮大新质生产力。——产业端，重塑价值增长链。制造企业以客户需求为导向，从单纯卖产品转向卖服务。制造为服务提供载体，服务为制造开辟新空间。中国制造的目光，从“造得好”延伸至“用得好”“价值高”，把一次性买卖变成长期服务，破解同质化竞争困局。——技术端，打造发展新引擎。“5G+工业互联网”规模化升级，“人工智能+制造”贯穿全链条，智能工厂与融合装备涌现，这些技术融合催生出更多颠覆性制造工艺和产品；科技创新与产业创新深度融合，实验室里的“好点子”源源不断落地为生产线上的“好产品”。——企业端，构建共赢生态圈。龙头企业开放技术、数据和平台资源，带动中小企业融入供应链、创新链，实现大中小企业“抱团发展”；研发、生产、销售、服务等环节加速一体化整合，向更协同、高效、开放的生态体系演进。融合之势，呈多点突破、系统推进之局。这一年，“制造+服务”深度融合，服务型制造成为新增长点；“制造+数字”加速渗透，数字经济赋能制造业升级；“制造+产业集群”协同发展，产业生态持续优化；“制造+区域”深度联动，形成全国统一大市场。一场以融合为特征的新变革，正深刻重塑中国制造新优势。回望过去，中国制造以高端为引领、以智能为引擎、以绿色为底色、以融合为路径，走过了厚积薄发、奋楫突破的一年。展望未来，中国制造将继续在创新中突破、在变革中前行，以更坚实的步伐，在世界产业版图上镌刻下更加鲜明的中国坐标！
2026年01月22日
1月20日，财政部等5部门对外发布通知，明确实施中小微企业贷款贴息政策。政策支持范围为2026年1月1日起经办银行发放的、符合条件的中小微民营企业固定资产贷款和中小微企业参与项目使用的新型政策性金融工具资金，支持领域包括重点产业链及上下游产业、生产性服务业等。据介绍，贴息方案为每年贴息1.5个百分点，最长贴息2年，单户贴息贷款规模上限5000万元，单户最多可享受贴息150万元。政策实施期暂定1年，后续可视情延长。记者：申铖、刘开雄海报制作：申铖
2026年01月21日
2025 年普通人收入增长指南:行业对比与多元路径
2025-2030年中国铝材市场及国际市场前景分析
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2025年中国五金金属市场及国际市场前景分析
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数字中国建设迈出新的坚实步伐 “人工智能+”成为数字经济增长新引擎