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8月24日，中国机械工业联合会公布最新数据显示，今年以来，我国机械工业生产及投资保持增长态势。今年1至7月，机械工业主要涉及的五个大类行业增加值同比保持增长趋势。其中，通用设备制造业同比增长8.3%；专用设备制造业同比增长3.8%；汽车制造业同比增长10.9%；电气机械和器材制造业同比增长11.9%；仪器仪表制造业同比增长7.1%。在固定资产投资方面，今年1至7月，通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业均实现平稳增长。在机械工业代表性产品中：金属切削机床累计产量为48万台，同比增长13.9%；工业机器人累计产量为44.7万套，同比增长32.9%。推动新质生产力加快培育。同时，清洁能源装备生产高速发展。前七个月，我国太阳能电池累计产量为47396万千瓦，同比增长19.6%；风电机组已出口至108个国家和地区，出口金额稳步提升。中国机械工业联合会会长徐念沙表示，今年以来，我国机械工业产品产销稳定增长、经济运行稳中向好，特别是绿色转型步伐持续加快。机械行业企业积极布局“源、网、荷、储”产业链各环节，大力推进绿色低碳产品的研发与应用，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供坚实支撑。
2025年08月26日
记者22日从工业和信息化部了解到，我国电器电子产品有害物质管控领域首个强制性国家标准《电器电子产品有害物质限制使用要求》将于2027年8月1日正式实施。明确相关要求规定有害物质含量检测方法《电器电子产品有害物质限制使用要求》，明确了产品中有害物质限量要求、标识要求以及符合性评价规则，并规定了有害物质含量的检测方法。这部标准将推动电器电子产品绿色设计与生产，保障产品使用者身体健康，降低产品废弃处理过程中二次污染环境的风险。中国电子技术标准化研究院院长 杨旭东：强制性国家标准明确管控产品中可能含有的10种对人体健康和环境有毒有害的化学物质，包括铅、汞等4种重金属元素和多溴联苯等6类持久性有机污染物，对各有害物质提出了限值要求。记者注意到，这部标准不仅明确了有害物质的管控要求，还强化了与国际通行要求的衔接，突出了检测方法的统一性与适用性。中国电子技术标准化研究院院长 杨旭东：标准在有害物质限制种类及限值指标设定上，充分融合了我国电子制造业的特点和工艺水平，以及与国际先进指标的融合，在有害物质检测方法、技术上选择与国际标准保持一致，在保障我国相关产品国际贸易便利化畅通的同时，引领电器电子产品进一步绿色化提档升级。电器电子产品有害物质限制使用是什么？我们每天使用的手机、电脑、冰箱等电器电子产品，需要通过多种材料和工艺制成，其中有的材料可能含有铅、汞等有毒有害物质。这不仅会危害使用者健康，在产品废弃后还可能污染土壤和水源。电器电子产品有害物质限制使用，行业内缩写简称为RoHS，是从源头对产品中的有毒有害物质进行减量与替代，以提高产品绿色环保水平、减少环境污染为目标的管控要求。目前，RoHS指标已成为全球电器电子产品国际贸易中的“绿色通行证”之一。涉及家用电器等领域有害物质合格评定行业覆盖率已超70%多年来，工业和信息化部等有关部门持续推动我国电器电子产品有害物质管控工作。行业不断迈向低毒、无害、清洁、循环的绿色环保方向。数据显示，截至目前，我国已有1400多家企业的3万多种电器电子产品完成有害物质合格评定，涉及信息技术、办公设备、家用电器等领域，行业覆盖率超70%。中国电子技术标准化研究院院长 杨旭东：已发布涵盖微型计算机、打印机、电视机、冰箱等12类产品的达标管理目录，并建立了中国RoHS公共服务平台。全面评估智能电子锁、移动电源和读写作业台灯等11种百姓关注、量大面广的电子产品RoHS管控现状，支持开展“RoHS达标管理目录”产品扩充工作。据测算，近10年间，我国仅彩色电视机类产品的铅消减量就近200吨。此外，由于产品中原材料有毒有害物质的减量与替代，废弃产品综合利用水平显著提升，目前我国冰箱、洗衣机、空调等产品可回收利用率超80%。（总台央视记者 王世玉 张丛婧）
2025年08月25日
近期召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用。这表明，人工智能已成为国家发展战略的核心，被视为驱动经济社会发展、重塑国家竞争力的关键力量。为什么是“人工智能+”？因为它是引领科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能具备自主学习能力并不断进化，能提升效率、催化创新、重构资源，创造新的产业形态，且具有普惠性，这些特点是一般传统技术难以企及的。更关键的是，人工智能有强大的渗透性和融合性，通过数据处理、自主学习与场景适配的深度融合，可对传统产业进行全方位、深层次的改造升级，同时催生新兴产业，开辟未来产业发展新赛道。人工智能正重塑国际竞争格局，我国将其置于战略核心，就是要抓住机遇，抢占先机。人工智能可以弥补制造业传统短板，锻造新优势。传统制造业依赖人工调度和经验判断，主观性强且效率低下，供应链响应慢，风险预见性差，传统大规模生产线难以适应日益增多的小批量、多品种定制需求。人工智能通过挖掘数据、智能算法等，从生产端到供应链，从质量控制到研发设计，实现制造业全链条智能化。这不仅解决了传统制造效率低、成本高、响应慢等痛点，还催生了柔性生产、个性化定制等新形态，推动制造业从经验驱动转向数据驱动，从粗放式增长迈向高质量发展。制造业为人工智能提供了丰沃土壤。我国连续15年稳坐全球制造业“头把交椅”，产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富。其中，从芯片制造到终端应用的完备产业体系，为技术落地提供坚实支撑与协同网络；超大规模市场蕴藏海量需求，牵引技术迭代方向，并能快速消化技术成果；丰富应用场景是技术迭代的“试验田”，推动算法不断优化、模型持续完善。正是立足这些优势，我国人工智能技术才得以加速演进升级，形成了以创新带应用、以应用促创新的良性循环。人工智能赋能制造业从技术可行到规模应用还存在巨大鸿沟。人工智能的内部决策过程不可见、不可解释，就像一个黑箱子，一旦出现异常很难排查溯源，而工业领域要求极高的稳定性和可靠性，这之间存在一定的矛盾。此外，许多传统工业设备因为老旧、接口不统一等原因，产生大量数据孤岛；人工智能综合应用成本较高，不仅包括软件和算法，还涉及对现有硬件设备进行智能化改造、打造算力基础设施等，让不少中小制造业企业望而却步。以应用为导向，是弥合技术可行与规模应用鸿沟的关键。任何人工智能技术的有效性都必须在真实场景中接受检验，满足降本、增效、提质等硬指标，这也将驱动技术迭代优化。从典型场景、核心环节、明确痛点入手，在小切口中实现快速检验，既能降低改造难度，又能积累高质量场景数据，由点及面逐步扩展深化应用。从降低应用门槛来看，龙头企业开放场景不仅能共享数据、技术方案等，还能带动产业链协同转型，摊薄成本。此外，“AI即服务”模式也是个好办法，中小企业可按需租用，减少前期投入。“人工智能+”要发挥的是乘数效应。打通数据孤岛，降低应用门槛，破解技术难题，这场人工智能与制造业的双向奔赴，将推动中国制造在全球价值链中攀升，铸就更坚实的竞争新优势，为制造强国建设注入澎湃动能。
2025年08月25日
8月22日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开第十一次中小企业圆桌会议。李乐成强调，要强化创新引领，坚持走专精特新发展之路，着眼打造更多“独门绝技”，既要注重技术创新、工艺创新等“硬创新”，又要加强组织创新、营销创新等“软创新”，抓住数字化转型机遇，带领企业向高端化、智能化、绿色化跃升。这一重要论述，为广大中小企业在激烈市场竞争中找准自身定位、实现高质量发展指明了方向。中小企业是国民经济的重要组成部分，犹如经济肌体的毛细血管，虽个体规模有限，但整体活力充沛，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。面对日益激烈的市场竞争，中小企业发展既面临着诸多困难与挑战，也蕴含着巨大的潜力与机遇。基于此，笔者认为，广大中小企业要打好“硬创新”和“软创新”两张牌，在创新中跑出自身高质量发展的“加速度”。“硬创新”是中小企业增强核心竞争力的关键，是走好技术突破和产品升级之路的必然要求。它体现在对新材料、新技术的研发投入，对生产设备的智能化改造，对核心产品的技术迭代等多个方面。这样的中小企业不胜枚举。它们通过加快新技术、新产品开发等“硬创新”，提升产品竞争力，赢得了市场份额与利润空间，为自身的长期发展奠定了坚实的基础。但是，我们也要认识到，中小企业在推进“硬创新”过程中面临着资金、技术、人才等诸多方面的制约。因此，从资本市场层面看，要深入研究中小企业科技创新的特点和需求，通过发行上市、并购重组等，为优质企业提供资金支持，助力其实现高质量发展。“软创新”是中小企业在管理、商业模式与企业文化等方面的革新，是推动企业发展的关键力量，包括优化内部管理流程，提升团队协作效率；探索新的商业模式，挖掘市场需求新蓝海等。比如，社交媒体的兴起，为企业提供了全新的营销渠道。那么，广大中小企业就要通过精准的定位和个性化的营销活动，更有效地推广产品和服务，提高品牌知名度。“硬创新”与“软创新”是创新的两大核心维度。它们如同鸟之两翼，只有协同发力，才能助力中小企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。笔者认为，为实现两者的协同发展，中小企业一要聚焦核心技术和关键产品，加大研发投入，建立产学研合作机制，加速技术成果的转化；二要优化创新管理流程，建立健全跨部门的沟通协调机制，促进信息的快速流通和共享，提升“研产供销”的联动效率和运营效率；三要建立健全长效激励机制，充分调动员工的创新积极性，让员工在为企业创造价值的同时，也能实现自身的价值提升，以吸引和留住优秀人才；四要密切关注市场动态与行业发展趋势，根据自身实际情况，及时调整创新策略，同时加强与产业链上下游企业的合作，通过资源共享、技术协同等方式，实现优势互补，共同推动产业链的整体创新发展。截至2024年末，我国中小企业数量已突破6000万家，呈现“量质齐升”的发展态势，构筑起国民经济发展的坚实底座。未来，广大中小企业仍要持续推进创新，为经济高质量发展带来新的动力。
2025年08月25日
工业智能体是大模型与工业机理、机器学习等技术融合应用的最新产物，其带来的经济价值备受业界关注。前不久举行的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型创新迭代。行业最新报告显示，全球工业智能化市场规模今年将突破3.5万亿元，中国市场份额超过40%，工业智能体时代正在加速到来。改变传统方式工业智能体是指专为工业生产制造设计，具备自主感知、认知、决策和学习能力的软硬一体系统。与通用智能体的区别在于，它不仅涉及信息技术，还融合工业知识图谱等多领域知识，实现了从预设编程、机械响应向自主决策、动态自适应的跃迁。“工业智能体能够理解高层次语言和自然语言指令，改变了人机交互方式——无需人工逐步点击、操作软件，只需下达命令即可直接得到结果。”赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室主任王宇霞介绍，它可以拆解任务、调用工具，如子软件、外部数据源，还可以通过多智能体协同，实现以语言下达任务、智能体完成后反馈结果，这是其与自动化系统的主要差异。若将工业大模型比作“发动机”，那么工业智能体就是能在工业场景中自主行驶、功能完备的“汽车”。工业智能体的应用场景有哪些？王宇霞分析，一方面，工业智能体正推动研发从经验试错模式向智能驱动范式转变。传统研发依赖工程师经验，在有限空间试错，效率较低。工业智能体可深度分析海量数据，缩短研发周期，还能在海量空间搜索，推动更多研发和设计组合。另一方面，在生产制造环节，推动制造过程从自动化向自主化升级，在优化生产排程、设备维护控制、跨系统协同等方面作用明显。传统工业机器人依赖预设程序，一般是在稳定环境中执行固定单一任务。浪潮云洲工业具身智能体通过融合多模态感知、大模型任务规划、精细化运动控制技术，有效提升机器人在复杂工业环境中的自主作业能力。为了实现智能体持续优化，浪潮云洲构建了集安全监测、风险预警、作业标准化于一体的工业具身智能体，提升动态感知和决策规划能力，有效解决了传统工业机器人对于多种零部件抓取、检测等场景中适应性不足的问题。该平台打造了“感知自调节、任务自组织”的工业化生态，涵盖全流程的智能化解决方案并建立数据闭环机制。通过构建高质量、多模态的通用具身智能数据集，智能体可以不断从环境中学习新知识，优化任务执行策略，完成迭代更新。杭州炽橙科技副总经理韩鹏则表示，工业智能体不是简单的大语言模型应用，而是重新定义生产力的AI工具集，是机器学习、强化神经网络等的集合，是以大模型作为“脑”，工业知识为“心”，具体执行控制为“手”的三位一体智能系统。提升运营效率提升运营效率是工业智能体表现出的另一关键优势。“工业智能体在供应链优化和企业内部管理中发挥着重要作用。”王宇霞说，智能体通过智能推理和预测，自主开展订单处理、库存预警、销量分析，增强供应链弹性。同时，借助大模型能力优化人力、财务决策，提升管理效率。在上海黑湖网络科技有限公司CEO周宇翔看来，工业智能体落地绝非简单技术叠加，而是需要与整体数字化转型协同推进，让智能体融入生产流程，成为工厂运转的“自然部分”。“我们将智能体嵌入生产制造各个环节，在解决工厂原有生产难题的同时盘活冗余产能，为承接定制化订单提供更多可能性。”周宇翔补充说，例如，在读单过程中，OCR（光学字符识别）技术结合多模态与推理模型，可以自动识别订单字段与图样，降低人工录入时间和出错率；拆单排期智能体自动生成工艺流、报价与生产计划。在这些智能体的助力下，工厂工艺准备时间缩短60%，订单准交率提升20%，智能体正在引领一场效率革命。注塑是家电生产的重要环节。“我们通过注塑工业智能体支撑注塑工艺知识管理、沉淀等高价值场景。目前，注塑工艺参数的调试时间缩短90%以上，员工培训成本下降75%。”卡奥斯工业大脑总经理杨健说。“能用、好用的工业智能体，核心是要解决工业生产中的效率问题。过去数字化建设中，生产形式大多是数字驱动或事件驱动。未来，会逐步转向模型驱动，以模型为知识中枢和决策中枢，发挥其主动性，更好地组织需求、数据，以应对环境变化协调资源进行全局调度。”阿里巴巴达摩院算法专家赵亮说。王宇霞还观察到，在营销和客户服务环节，智能体正推动从被动响应向主动预测变革。售前可主动分析潜在市场需求，提供个性化内容，实现精准营销；售中借助数字人三维等模型提供沉浸式交互，帮助客户快速决策；售后可成为未来的价值共创服务中心，高效处理客户疑问，将服务数据转化为对产品和市场的洞察。落地仍需努力真正推动工业智能体在工业领域落地仍面临诸多挑战。首先是技术成熟度问题，很多大模型算法在通用场景中表现良好，但由于工业门类多、行业壁垒高、数据难获取，工业现场复杂度高，其适应性、实时性、可靠性都存在较大问题。其次，工业现场存在数据孤岛、数据缺失、噪声干扰等问题，现有数据是否足以用于训练工业智能体，使其达到安全可靠的水平，仍有不确定性。“最关键的是安全问题。”王宇霞认为，智能体会以接口形式或代码自主生成形式执行任务，这是它和大模型最大的区别。正因如此，它也面临更多安全威胁，如API（应用程序编程接口）漏洞、代码供应链破坏、提示词注入等都可能导致智能体运行出现偏差。京东方科技集团股份有限公司科学家冷长林将基础设施建设视为最应该加强的环节。“要支持企业构建自主可控、兼容异构的工业AI平台，尽快突破算力适配、模型压缩、调度推理等技术瓶颈，实现工业智能体高效、敏捷部署。加强智能体标准体系和评估机制建设，通过国家或行业标准牵引，推动排产、设备维修等领域的通用模型接口、数据规范、性能指标研制，指导企业拓展应用。此外，可依托灯塔工厂、领航工厂等样板，构建工业智能体生态实验厂，围绕典型场景开展模型复用、算法开源、平台对接等生态试验，推动从企业内生应用向行业级协同创新转变。”“技术上，人工智能与工业机理结合是关键。生态上，需要进一步完善协议、安全伦理、法律责任界定及应急接管、人工监督机制等。”王宇霞说。
2025年08月25日
8月19日，山东和河北地区的主流焦化厂启动了焦炭价格的第七轮提涨。其中，捣固焦（通过捣固炼焦工艺生产的焦炭）价格上调50元/吨至55元/吨；顶装焦（通过顶装炼焦工艺生产的焦炭）价格上调75元/吨。山东卓创资讯股份有限公司（以下简称“卓创资讯”）统计数据显示，自7月份以来，捣固焦已连续提涨六轮，累计涨幅达300元/吨至330元/吨。焦炭价格连续提涨的主要原因是上游焦炭供应收紧。卓创资讯焦煤行业分析师刘璐璐对《证券日报》记者表示，7月上旬，国家层面释放了多项调结构、退出落后产能等“反内卷”政策新信号，增强了市场对焦煤供应收缩的预期，导致焦煤期货价格强劲上涨。截至7月末，山西吕梁主焦煤市场价达到1425元/吨，月内累计上涨350元/吨，涨幅超过32%，并已超过2025年初的价格。焦煤价格的强势上涨，显著增加了焦炭入炉煤成本，进而推动焦炭价格水涨船高。同时，卓创资讯监测数据显示，截至7月末，国内主流样本独立焦化厂库存降至28.9万吨，较7月初库存减少16.2万吨，降幅达35.92%。从焦炭需求端，即钢厂情况来看，尽管7月份处于国内钢材市场需求淡季，但钢材生产“淡季不淡”，钢材价格也以涨为主。行业监测数据显示，7月29日，国内钢坯市场收盘均价为3163元/吨，较6月底上涨220元/吨，涨幅为7.48%。“钢厂盈利空间扩大，生产积极性高，高炉铁水维持高位，也支撑了焦炭的刚需。”刘璐璐表示。然而，一个现象值得关注：上游焦煤价格强势上涨，煤矿企业利润迅速修复，下游钢厂盈利空间也继续扩大，但中间焦化厂因入炉成本增加较快，焦煤涨幅远超焦炭，而终端钢材需求仍处淡季，焦炭作为中间产品受到双向挤压，利润改善有限。这也是焦化厂连续提涨焦炭价格的主要原因。刘璐璐表示，进入8月份以来，随着焦煤市场情绪降温，终端钢厂也在积累焦炭库存，市场对此次焦炭第七轮涨价并不看好。但从焦炭供需基本面来看，8月中下旬焦化厂受环保限产预期影响，焦炭现货市场仍将面临供需偏紧局面。刘璐璐认为，在钢厂高炉开工稳定、积极采购备货的情况下，本轮焦炭提涨或仍有机会落地。放眼整个产业链，7月份以来，焦煤领涨煤炭产业链，国内动力煤市场价格也在6月份跌至近五年低位后开始触底反弹。卓创资讯动力煤行业分析师赵丽对《证券日报》记者表示，随着“反内卷”“反超产”等政策的出台和执行，叠加需求端改善，后期国内煤价中枢有望逐步抬升。煤炭产业链上市公司也有望在下半年迎来利润修复。例如，兖矿能源集团股份有限公司虽日前披露了2025年半年度业绩预减公告，公司负责人在接受《证券日报》记者采访时表示，随着7月份以来煤炭行业供需格局改善、煤价修复性回升及内部资源整合推进，公司下半年业绩将呈现明确的环比改善趋势。对于钢铁行业而言，今年上半年，行业利润显著修复。中国钢铁工业协会重点统计钢铁企业上半年累计营业收入为29985亿元，同比下降5.79%；利润总额为592亿元，同比增长63.26%。中国银河证券分析认为，钢企积极抵制“内卷式”恶性竞争，合力稳市场、提质量、增效益，自律控产稳运行、控费用等是行业利润改善的核心原因。随着传统产业转型升级和反内卷政策的持续推进，钢铁行业在总体减量的形势下将迎来结构性发展机遇。
2025年08月22日
当前，中国钢铁行业正处于从数字化向智能化迈进的关键阶段。有业内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为驱动中国钢铁行业高质量发展的新引擎。中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维18日在北京召开的“AI+钢铁”技术发布会上强调，钢铁产业是我国重要基础产业，拥有庞大的产业规模、深厚的应用积淀和高质量发展的迫切需求，是新一代人工智能深度赋能的最佳实践场。冶金工业信息标准研究院院长张龙强说，人工智能在钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程优化、质量控制、供应链管理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的发展空间。随着大模型技术的深入应用，将进一步穿透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调度困局，实现钢铁生产全流程的智能化和精细化管理。中国工程院院士王国栋表示，钢铁工业作为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，存在大量的不完全信息、不确定性、动态环境下的问题，材料内部大量数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢铁材料领域和AI领域专家的优势，将近年发展的新一代AI技术与钢铁行业实体经济深度结合，充分利用钢铁行业丰富的大数据、钢铁领域专家的理论与经验，以及信息领域先进的生成式人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论，建立人机混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业赋能。东北大学党委书记郭海指出，钢铁产业是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合是实现高端化、智能化、绿色化的必由之路。东北大学率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线高保真预测，技术已在多家钢企落地。东北大学“AI+钢铁”大模型是通过基于铁前大数据的智能配矿系统，不仅能够有效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性能成分实现提前预测，大幅提升炉热稳定率、炉缸活跃性。张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将推动钢铁行业的绿色可持续发展，实现节能减排和环境保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建也将成为趋势，促进钢铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商等的深度合作与协同创新，推动钢铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。
2025年08月22日
推动修订招标投标法，深入治理招标投标领域突出问题；加快组建国家创业投资引导基金；加大对小微民营企业的融资支持力度……近期，支持民营经济高质量发展的政策信号持续释放，更多具体措施将出台。可以预期，随着更多务实举措落地，民营企业高质量发展成色将更足。畅通市场准入渠道8月4日，在海南商业航天发射场，长征十二号运载火箭成功将卫星互联网低轨07组卫星送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。本次发射的一组卫星均由银河航天承担研制，这是民营商业航天公司首次批量研制此类卫星。商业航天产业迅速发展、民营企业加速入局，离不开市场准入制度改革红利释放。今年以来，《市场准入负面清单（2025年版）》再度“瘦身”，事项数量减至106项；国家发展改革委等三部门宣布开展市场准入壁垒清理整治行动，让“非禁即入”落地生根。政策加码下，经营主体活力和市场潜力得到有效激发。市场监管总局日前发布数据显示，上半年全国新设民营企业434.6万户，同比增长4.6%；截至6月底，全国在册“四新”（新技术、新产业、新业态、新模式）经济企业2536.1万户，同比增长6.6%，占企业总量的40.2%。与此同时，民企参与国家重大项目建设取得积极进展。例如，民间资本控股的杭台、杭温高铁建成投运，核电项目引入民资参股比例最高达20%。当前，各地各部门正积极向民间资本推介重大项目。全国投资项目在线审批监管平台数据显示，截至8月19日，全国正在向民间资本推介项目12125个、总投资额10.28万亿元。日前，云南省遴选了2025年第二批向民间资本推介项目，覆盖仓储物流、城建、能源、水利、城建、环保等重点领域。为进一步优化公平竞争的市场环境，更多具体措施将出台。国家发展改革委明确，将推动修订招标投标法，深入治理招标投标领域突出问题，积极推广远程异地评标、“双盲”评审等创新做法，推进人工智能等新技术应用，减少人为干预，加强对中标结果的公平性审查。持续优化营商环境民营经济健康发展离不开法治护航。5月20日，我国第一部专门关于民营经济发展的基础性法律——《中华人民共和国民营经济促进法》正式施行。变化正在发生。民营经济促进法“撑腰”，“老大难”案件得到依法判决：不久前，最高人民法院行政庭首次适用民营经济促进法，在一起行政案件中判决政府部门向企业支付800余万元补偿，依法平等保护民营企业合法权益。以民营经济促进法为牵引，司法保障也在落实落细。8月8日，最高人民法院发布《关于贯彻落实〈中华人民共和国民营经济促进法〉的指导意见》，从总体要求、依法平等对待、引导守法规范经营、严格公正司法、健全公正司法体制机制五个方面，提出了深入贯彻落实民营经济促进法、促进民营经济健康发展的25条意见。地方层面正积极开展立法实践。海南省日前发布《海南自由贸易港促进民营经济发展若干规定》，采取“小切口”立法形式，聚焦民营经济发展重点难点问题，突出制度集成创新，为更好发挥民营经济在海南自贸港建设中的生力军作用提供坚实法治支撑。“实施好民营经济促进法，将法律制度转化为促进民营经济高质量发展的生动实践，需要不断凝聚社会共识，协同推进。”中国人民大学应用经济学院院长、教授魏楚建议，细化市场准入、投资融资促进、科技创新、权益保护等方面措施，建立跨部门、跨地方协调机制，增强法律的可操作性与实施效果。加快开展专项治理，强化政策精准性，让企业可感可及。着眼于进一步优化民营经济发展法治环境，广开首席产业研究院院长兼首席经济学家连平建议，依法遏制以非法手段排除、限制竞争行为，为民营企业公平参与市场竞争提供司法保障。依法打击逃废债，审理民营企业经营负债引发的各类合同纠纷，传递诚实守信的理念。加大融资支持力度护航民营企业健康发展，需聚焦民营企业关切，加大融资支持力度。近日，证监会发布《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》提出，支持人工智能、商业航天、低空经济等更多前沿科技领域企业适用科创板第五套上市标准。在北京星河动力航天科技股份有限公司创始人、董事长刘百奇看来，这是一个令人振奋的消息。“民营企业在科技创新中发挥的作用越来越大。商业航天领域有越来越多的民营企业加入，共同推动产业快速发展。”他说。政策支持下，商业航天企业蓝箭航天、屹信航天已启动上市辅导工作，正式开启A股上市征程。当前，多部门正协同发力，加大对民营企业融资支持力度。国家发展改革委提出，发挥支持小微企业融资协调工作机制作用，加大对小微民营企业的融资支持力度。继续支持民营企业股票发行上市、再融资和债券融资。加快组建国家创业投资引导基金，引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技。“下一步，人民银行将继续做好民营和中小企业金融服务工作，持续加大金融资源要素投入。实施好适度宽松的货币政策，用好支农支小再贷款、科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具，促进供应链金融规范发展，加大对民营中小微企业金融支持力度。”中国人民银行信贷市场司司长彭立峰说。可以预期，随着各项务实举措持续落地，公平竞争的市场环境将不断优化，融资可得性将持续提升，民营企业高质量发展的信心也将更足。
2025年08月22日
记者日前走进位于安徽全椒县经开区的亚临晨新能源科技（安徽）有限公司看到，厂区整洁有序，生产线满负荷运转，各工序衔接紧密、高效流畅。“目前在手订单金额6000万元，今年产值有望突破1亿元。”公司总经理张小禄说，聚焦冲压焊接技术研发，公司持续加大资金投入力度，攻克多项技术难题，已具备新能源汽车整车车身构件生产能力。新能源、新材料、低空经济、人形机器人……放眼全国，民营企业积极布局新赛道。“十四五”以来，民营经济创新水平持续提升，国家高新技术企业中民营企业占比达92%以上。“0230，发起配送”“4137，发起配送”……在上海杨浦区五角场一座购物中心的露天平台上，美团无人机起降繁忙。截至今年6月，美团无人机已开通64条航线，累计完成订单超60万单。“无人配送与传统末端配送互补，可拓展城区配送覆盖范围，服务即时配送等场景。未来，无人机也将更多地应用于高优先级的紧急或医疗物资配送。”美团有关负责人表示。温州市润新机械制造有限公司研制出国内首款具有完全自主知识产权的全自动水处理系统用多功能控制阀，在国内工业阀门市场的占有率近80%，实现出口全球150多个国家和地区；腾讯云升级智能体开发平台与腾讯元器，并推出具身智能开放平台Tairos，搭载规划大模型、多模态感知模型、感知行动联合大模型，让机器人能看懂、会思考、能决策……一批民营企业加快向“新”而行、向“高”攀登。塑造产业发展新优势，既要育新枝栽新苗，也要让老树发新芽。山西建邦集团有限公司主营炼铁、炼钢、轧材、清洁发电等业务。近年来，公司先后投资40多亿元实施循环经济、节能减排，持续增强市场竞争力。“今年，公司将进一步加快先进绿色技术推广应用，加强同国内外知名产学研机构、实体公司合作，不断提升产品质量和附加值，更好满足市场多元化、个性化需求。”公司董事长吴晓年说。近期，北京中仪智控科技有限公司投资建设的智能化生产基地在河北廊坊正式落成投产。“新基地配备全自动化生产线和智能检测实验室，年产能大幅提升，将有效满足粮食加工企业的智能检测需求，推动粮食产业数字化转型升级。”公司创始人李勇说。先行指标显示，中国企业创新活力增强，新动能持续增长。7月份，装备制造业和高技术制造业采购经理指数（PMI）分别为50.3%和50.6%，均持续高于临界点；高端装备制造业保持扩张。水深则鱼悦。民营企业创新发展势头向好，离不开政策护航。眼下，在云南省昆明长水国际机场T2航站楼施工现场，震安科技股份有限公司技术人员正在抓紧推进减隔震装置安装作业。震安科技专注于减隔震产品研发与生产、工程减隔震咨询与设计，已成长为国家级专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。“近年来，昆明市有关部门多次走访调研企业情况，争取资金支持研发，牵线搭桥拓展新市场，让我们心里踏实、干劲更足。”震安科技总工程师管庆松说。甘肃推出“融资租赁+财政贴息”政策模式，加力支持科技创新企业技术研发；海南继续实施省生物医药产业研发券政策，对产品研发的临床前研究、临床试验、新成果产业化等全流程，按照阶段性成果给予40万元至1000万元的资金奖励……地方政策持续发力，以“真金白银”力挺民营企业创新发展。抢占人工智能竞争高地，各地近期连出实招，助力企业发展：湖北设立规模为100亿元的人形机器人产业投资母基金，广东发布人工智能与机器人产业创新发展项目奖补细则，北京经济技术开发区出台10条举措支持具身智能机器人创新发展……摩根士丹利最近一项研究显示，到2030年，中国有望打造价值1400亿美元的本土人工智能市场。日本《读卖新闻》报道称，中国政府支持发展人形机器人的动向日益明显，人形机器人加速产业化。“发展新质生产力，民营经济大有可为。随着一系列务实举措落地落细，持续激发民营企业创新创造活力，将为中国经济高质量发展注入充沛动能。”国家信息中心经济预测部研究员张晓兰说。
2025年08月22日
推动“人工智能+制造”行动走深走实，培育一批工业智能体，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，支持一批企业开展智能体试点建设……近期，相关部门围绕深化“人工智能+制造”、发展工业智能体等展开系列部署。与此同时，业内企业也积极推动工业智能体技术创新与行业应用，进一步推动人工智能技术与制造业深度融合。当前，工业智能体正成为提升工业智能化水平的重要着力点。8月19日对外发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，提升工业模型基础能力、突破工业智能前沿技术等多项部署。不仅地方积极推进，部委部署也紧锣密鼓。日前召开的2025年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在部署下半年工作重点时明确，推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用。分级分类深化工业互联网应用，培育一批工业智能体。近期召开的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议明确，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。此外，不久前工业和信息化部发布的信息化和工业化融合2025年工作要点也提出，鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提升工业全流程智能化水平。在业内人士看来，工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体，在推动智能制造发展中发挥着重要作用。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝对记者表示，工业智能体是融合了人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新一代信息技术的智能化、自主化和协同化的新型工业系统平台。其特点在于具备高度的自主性与智能决策能力，以及协同与网络化能力。“例如，多个工业智能体可以在同一系统或不同层级上相互通信、协商、协作，共同完成车间跨产线调度、资源配置优化等复杂任务。”邹德宝说。“在推进‘人工智能+制造’中，工业智能体可革新研发设计、推动生产自主化，还能增强供应链弹性、升级企业管理，通过全链路优化助力产业降本增效。”中电信人工智能科技（北京）有限公司平台业务部首席架构师毕然说。眼下，不少企业正加快攻关相关基础和前沿技术，面向典型场景，加速工业智能体走向产业一线。例如，在钢铁行业，百度公司通过钢铁行业智能体，将“经验炼钢”变为“AI炼钢”。“转炉冶炼过程中的钢铁料消耗占总钢铁消耗的83%以上，通常转炉环节依靠工人的经验，要肉眼识别来‘算’火焰的温度，决定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技术的应用为缩短炼钢耗时提供了可能。”百度相关负责人郭彦告诉记者，通过将工人的经验数据“喂”给智能体，训练它，智能体可直接给出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一键操作”。在纺织行业，中国电信近日推出“星辰纺织智能体”，据介绍该智能体将AI算法应用于针织生产环节，实现“边织边检”，秒速“纠错”，将生产效率提升20%。在船舶设计领域，联通数智构建“规范问答、翻模设计、软件系统设计”三大智能体，其中在生产设计阶段，翻模设计智能体能自动识别图元结构，辅助2D到3D的转换，压缩建模周期。银泰证券分析认为，当前头部企业纷纷加码布局“工业+AI”，促进大模型、智能体等技术与行业经验深度耦合，驱动工业智能化进阶。伴随更多智能体的应用，预计到2028年，中国工业企业AI支出将达到900亿元。“工业智能体正处于从实验室向智能工厂广泛应用的前夜。”邹德宝认为，技术方面，具身智能、边缘计算、仿真平台等突破推动自主决策能力跃升；产业方面，中国在技术创新与场景创新上具备优势。同时，工业智能体的发展需以数据融通、技术适配、商业闭环为核心突破口，其中需要加快数据集建设，突破数据瓶颈，依托平台化工具链降低中小企业应用成本。毕然表示，从行业视角来看，工业智能化的推进并非单一环节的突破，仍需技术、产业、人才等多维度深度联动，进行系统性布局与推进。（记者 郭倩）
2025年08月21日
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